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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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日志性能分析
analyzing-logs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警,辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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日志性能分析
analyzing-logs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警,辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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区块链内存池分析工具
analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池(Mempool),深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机,适用于多链环境的专业分析。
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区块链内存池分析工具
analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池(Mempool),深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机,适用于多链环境的专业分析。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure应用性能监控管理
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控(APM)和可观测性组件,包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试,从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK,专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除,是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Azure 监控查询 SDK (Java)
azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区,获取详细的运营日志,并能查询各种Azure资源的性能指标(Metrics)。该库支持同步和异步操作,非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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自动瓶颈识别器
bottleneck-identifier
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
该技能在性能测试中自动识别瓶颈,提供实践指南、配置模板与标准校验,覆盖负载、压力、基准与监控场景,帮助迅速定位性能瓶颈。
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Clerk API限速与配额管理
clerk-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
本指南提供了管理Clerk API速率限制和配额的综合策略。内容包括使用指数退避的重试机制,优化批量操作(Batching),实现多级缓存(内存/Redis)以减少API调用,以及监控API使用量,确保在高流量生产环境中调用稳定可靠。
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