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Kubesec Kubernetes 清单安全扫描

scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
通过 Kubesec 的命令行、插件或 API 扫描 Kubernetes YAML/JSON 清单，识别权限提升、危险挂载、缺失资源限制等配置问题，适用于部署前检查或 CI/CD 安全审计。
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使用 AWS WAF 保护 API 网关安全

securing-api-gateway-with-aws-waf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
在 API Gateway 上配置 AWS WAF，结合 OWASP 托管规则、速率限制、机器人控制与 IP 声誉过滤，配合指标监控，抵御常见 Web 攻击和滥用流量。
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微软 Defender 云防护部署

securing-azure-with-microsoft-defender
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
154
指导安全团队配置 Microsoft Defender for Cloud，开启多种工作负载的防护计划，联通 AWS/GCP 环境，评估 Secure Score 推荐，并配置自适应控制与告警自动化，全面守护 Azure 云中关键资源。
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Harbor容器镜像安全防护

securing-container-registry-with-harbor
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
围绕 Harbor 容器镜像仓库，打开 Trivy 漏洞扫描、Cosign 签名、RBAC 权限、不可变标签、保留策略与 OIDC 集成，保障镜像来源可信、部署安全、符合法规控制。
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OT环境历史服务器加固

securing-historian-server-in-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
281
指导OT团队加固PI、PHD、Proficy或AVEVA历史服务器，涵盖网络分层、DMZ数据复制、访问控制，以及防止SQL注入与关键过程数据完整性破坏。
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OT远程访问安全

securing-remote-access-to-ot-environment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
150
介绍如何在OT/ICS环境中通过DMZ跳板机、多因素认证、特权访问管理、厂商会话监管等措施，实现符合IEC 62443与NERC CIP-005要求的安全远程接入。
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API 批量赋值漏洞测试

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138
通过向可写 API 请求体中注入角色、权限、余额等敏感字段，检测服务端是否对参数自动绑定进行过滤，帮助安全团队确认 OWASP API3 Broken Object Property Level Authorization 的防护有效性。
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威胁基础设施追踪

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87
通过 Shodan/Censys 扫描、被动 DNS、证书透明度、WHOIS 查询和网络指纹化，持续追踪 C2、钓鱼域名及相关基础设施，辅助安全团队态势感知与响应。
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Splunk 安全警报分类流程

triaging-security-alerts-in-splunk
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368
指导 SOC 1 级在 Splunk ES Incident Review 中分类告警，利用 SPL 拉取上下文、关联多源遥测、记录处置结论，确保在升级前能迅速判定与交接。
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分析 Windows LNK 快捷方式痕迹

analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 LECmd 或 Python LnkParse3 工具解析 Windows LNK 快捷方式，提取目标路径、时间戳、卷序列号与机器标识，帮助调查人员重建文件访问时间线并定位移动存储或远程系统的访问痕迹。
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Cosmos政策评估

evaluating-cosmos-policy
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供在LIBERO与RoboCasa仿真中评估NVIDIA Cosmos Policy的完整流程，涵盖无头EGL渲染、烟雾与完整评估、以及推理延迟分析，面向机器人操作场景。
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OpenVLA-OFT 微调与评估

fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
417
提供 OpenVLA-OFT/OFT+ 的微调与评估流程，通过 LoRA 适配冻结的 VLA 骨干、连续动作头（L1 或扩散）和 FiLM 条件，支持 LIBERO 仿真与 ALOHA 真实场景的官方复现与部署。
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