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使用Subfinder进行子域名枚举

performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
472
本指南详细介绍了如何使用强大的被动工具Subfinder进行全面的子域名枚举。这是渗透测试、漏洞挖掘和安全评估侦察阶段的关键步骤。通过整合Shodan、Censys等多种被动数据源，用户可以高效地构建目标组织的完整攻击面，发现遗漏或配置错误的资产，为后续的漏洞扫描做准备。
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Web应用防火墙绕过技术

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
本技能详细介绍了绕过Web应用防火墙（WAF）的多种高级技术。内容涵盖了各种编码机制（URL、Unicode、HTML实体）、载荷混淆（大小写混淆、注释）以及HTTP协议层面的篡改（方法、参数污染）。该技巧主要用于渗透测试和红队演练，用于评估和绕过用于防御SQL注入和XSS等攻击的边界安全控制。
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使用Nikto进行Web应用安全扫描

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Nikto是一款开源的Web服务器和Web应用漏洞扫描器。它可测试超过7000个危险文件，检测过时的服务器软件版本，并识别XSS、SQL注入、服务器配置错误和弱加密协议等常见安全漏洞。适用于专业的渗透测试和安全审计。
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使用PhotoRec恢复已删除文件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用PhotoRec等工具，从损坏的磁盘映像或存储介质中，通过文件签名（File Carving）技术恢复已删除或丢失的文件。适用场景包括数字取证调查和数据恢复工作，流程覆盖了操作环境准备、执行恢复、以及文件有效性校验等全周期步骤。
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学术文献综述与分析

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个强大的学术文献检索工具，能够从本地PDF库、Zotero、Obsidian笔记和多个在线学术数据库（如Semantic Scholar、DeepXiv）获取信息。它适用于进行全面的文献综述、查找相关研究工作，或深入理解某一学术论文的核心思想。
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研究精炼与实验规划流程

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
489
这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段，将模糊的研究方向稳定为一个核心论点；随后，基于此论点，生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时，确保提案既优雅又可验证。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限，反编译Java/Kotlin源代码，并定位恶意行为，如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制，是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具，对.NET恶意软件（C#, VB.NET）进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术（如ConfuserEx）、提取C2配置，以及在运行时调试恶意行为，适用于分析高级网络威胁。
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使用Frida进行iOS逆向工程

reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南，利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下，分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用，并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程

reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能，分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码，是专业网络安全分析师的必备技能。
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勒索软件加密常式逆向分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型（如AES与RSA）的识别、利用Python脚本分析系统API调用（CryptoAPI/CNG），并查找密钥生成缺陷和实现漏洞，旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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部署和运行机器学习实验

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具自动化整个机器学习实验的生命周期，涵盖了从环境检测（本地、远程、Vast.ai、Modal）到代码同步和部署。它负责管理依赖安装、集成W&B日志记录，并能将实验部署到多种GPU平台上，确保了高度的复现性和健壮的流程管理。
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