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使用Volatility 3进行内存取证分析
performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
126
本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据,如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块,并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁,是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Volatility3内存取证工具包
performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
该自动化工具包利用Volatility3框架,实现内存取证分析。它可以分析来自Windows、Linux和macOS的内存映像,用于检测传统磁盘分析方法无法发现的高级威胁,例如进程注入、Rootkit、恶意代码和异常网络连接。是事件响应和安全审计的关键辅助工具。
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移动设备数字取证与数据分析
performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本指南详细介绍了移动设备数字取证的完整工作流程,覆盖了iOS和Android平台的取证取证与数据分析。通过使用Cellebrite UFED等专业工具和ALEAPP、iLEAPP等开源工具,可以用于调查删除的短信、通话记录、地理位置信息及应用使用痕迹,适用于法律和企业调查场景。
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网络流量安全分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
60
本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包(PCAP)分析。它适用于安全评估和事件响应场景,能够提取协议统计信息,识别可疑网络流(如端口扫描、心跳信标),并全面提取攻击指标(IOCs),包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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使用Zeek进行网络流量分析
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架,能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析(如HTTP、DNS、TLS),以及编写自定义检测脚本,用于识别网络异常和潜在威胁,并将分析结果集成到SIEM系统,用于全面的威胁检测和取证调查。
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NIST网络安全框架成熟度评估
performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
62
本技能指导用户使用NIST网络安全框架(CSF)2.0进行全面的成熟度评估。流程涵盖了六大核心功能(治理、识别、保护、检测、响应、恢复)和四级实施层级(部分到适应性)。通过评估当前状态与目标状态之间的差距,最终生成一份详细的安全改进路线图,帮助提升组织的网络安全防护能力。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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工业控制系统网络安全评估
performing-ot-network-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对工业控制系统(OT)网络进行全面安全评估,覆盖SCADA和DCS等现场系统。评估工作基于Purdue模型,通过被动监测工业协议流量,识别IT/OT融合风险和潜在攻击面,帮助用户实现高度安全和合规性。
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使用Claroty进行工控漏洞评估
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户利用Claroty等工控安全平台,对工业控制系统(OT)进行全面漏洞评估。流程包括被动资产发现、使用Python代码关联CISA/ICS-CERT警报,计算风险评分,并根据操作影响和合规要求(如IEC 62443)确定漏洞修复的优先级。
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工业控制系统安全漏洞扫描
performing-ot-vulnerability-scanning-safely
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本工具用于编排操作技术(OT)和工业控制系统(ICS)环境的安全漏洞评估流程。它通过指导使用被动监测、原生协议查询和受控主动扫描等方法,确保在识别漏洞的同时,不会对关键工业流程或老旧控制器造成任何干扰或风险,是进行合规性审计的必备流程。
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网络数据包注入安全测试
performing-packet-injection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能展示了如何使用Scapy和hping3等工具,构造并注入自定义的、畸形或伪造的网络数据包。它专为授权的网络安全评估设计,用于严格测试防火墙规则、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)的检测能力,以及网络堆栈对协议异常和碎片攻击的抗性。请务必在受控和授权的环境中使用。
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电力电网网络安全评估
performing-power-grid-cybersecurity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
427
本技能提供全面的电力电网关键基础设施网络安全评估,覆盖EMS、SCADA及变电站自动化系统。主要用于验证NERC CIP合规性,深入分析IEC 61850协议安全,并保护PMU网络免受高级网络攻击。适用于监管审计和运营安全审查。
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