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勒索软件恢复流程验证
testing-ransomware-recovery-procedures
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一个全面的框架,用于模拟和测试针对勒索软件威胁的灾难恢复计划。它指导用户执行RTO(恢复时间目标)和RPO(恢复点目标)测量、验证干净的备份恢复,并强化安全控制,以确保组织的弹性。本流程用于桌面演习和合规审计,不应用于实时的事件响应。
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高级终端会话与多面板管理工具
tmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Tmux是一个功能强大的终端复用器,允许用户在单个终端会话中管理多个会话、窗口和面板。它能确保在远程服务器上持久化工作会话,即使SSH断开也不会丢失进程,是进行自动化脚本编写和管理复杂多任务工作流的必备工具。
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交互式训练健康监测
training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个交互式的训练监控工具,用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标,自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果,提供继续、等待或停止训练的决策建议,确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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备份完整性验证与恢复测试
validating-backup-integrity-for-recovery
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的备份可靠性验证框架。它自动化了加密哈希验证、在隔离环境中的模拟恢复测试、检测静默数据损坏(位翻转)以及扫描勒索软件痕迹。在发生重大事件或勒索软件攻击前使用,确保数据可恢复性和合规性。
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对抗性代码审查器
adversarial-reviewer
alirezarezvani/claude-skills
441
这是一项先进的开发技能,通过模拟三位具有不同视角的批判性角色(破坏者、新员工、安全审计员)来对代码进行审查。它强制用户跳出作者的思维定式,发现潜在的生产环境漏洞、维护性陷阱和安全隐患,确保代码质量达到最高标准。
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检测DNS隧道中的命令与控制
detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制(C2)通信。它能分析DNS查询日志,识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术,帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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提示治理工具包
prompt-governance
alirezarezvani/claude-skills
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将提示视为生产级代码,提供注册中心、评估流水线和治理流程,帮助团队管理版本、测试质量、推进上线并防止回归。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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永续自主智能体框架
autonomous-agent-harness
affaan-m/everything-claude-code
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本框架将代码环境升级为永续、自主的智能体系统。它利用内置的定时任务、远程派遣和结构化内存(MCP)等原生功能,实现持续的自我驱动自动化。适用于构建需要长期记忆、定期运行和复杂多步骤操作的AI助理,无需依赖外部的AutoGPT等复杂框架。
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跨库数据查询
database-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口,针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求,查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。
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潜在客户智能分析工具
lead-intelligence
affaan-m/everything-claude-code
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本工具旨在提升潜在客户智能分析能力。它帮助用户深入了解和分析潜在客户的数据,从而提高目标定位的准确性,优化销售流程,并精进市场营销策略,助力业务持续增长。
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会议洞察分析器
meeting-analyzer
alirezarezvani/claude-skills
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对会议转录或录音进行结构化处理,分析说话比例、冲突回避、填充词与问话质量,配合工具提示,帮助用户获取沟通与带节奏的具体反馈。
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