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React视频创作最佳实践
remotion-video-creation
affaan-m/everything-claude-code
461
本技能集提供了使用Remotion和React进行视频创作的最佳实践指南。内容涵盖了从三维渲染(Three.js)到复杂动画、音频同步、数据图表、字幕显示和场景过渡等所有高级功能,适用于需要专业级视频制作流程的场景。
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Manim视频动画制作工具
manim-video
affaan-m/everything-claude-code
455
本技能基于Manim库,用于创建高质量的数学和科学动画视频。它为教育工作者、研究人员和内容创作者提供强大的可视化工具,帮助用户将复杂的概念转化为生动、专业的动画演示,非常适合制作教学或科普视频。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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.NET开发模式与最佳实践
dotnet-patterns
affaan-m/everything-claude-code
471
本指南全面介绍了C#和.NET语言的惯用模式和最佳实践。内容涵盖了不可变性、依赖注入、显式编程、异步编程(async/await)、Options模式和结果模式。是使用ASP.NET Core构建健壮、可扩展、可维护企业级应用的必备参考资料。
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Jira问题管理与工作流自动化
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单,功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索,支持MCP和直接REST API调用。
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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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无服务器GPU云平台:AI训练与推理
serverless-modal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
281
这是一个零配置的无服务器GPU云平台,专为运行复杂的机器学习工作负载而设计,包括模型训练、微调和实时推理。它无需复杂的环境设置(无需SSH或Docker),支持本地优先和自动弹性伸缩,适用于所有高性能GPU。非常适合需要可扩展、高效率远程计算资源的AI工程师和数据科学家。
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AI智能体电话通信平台
agentphone
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AgentPhone是一个为AI智能体设计的API通信平台。它通过API允许开发者为智能体提供电话和短信功能,支持呼入/呼出语音通话和实时消息交互。无论是使用内置的托管模式实现简单对话,还是通过Webhook实现复杂的自定义逻辑,都适用于构建专业的客服机器人或虚拟助手。
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自我反思人类对话模拟
behuman
alirezarezvani/claude-skills
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该技能旨在模拟人类进行对话时的内心自省和自我修正过程,使AI的输出更具人情味和真实感。它通过“自我生成-镜像批判-意识输出”的三阶段循环,避免了机械化的列表式回答。适用于需要高度情感共鸣、个人观点输出或自然生活化叙事的场景。
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演示视频制作流程
demo-video
alirezarezvani/claude-skills
492
从截图或场景描述制作精致演示视频,协调 Playwright 抓图、edge-tts 旁白与 ffmpeg 合成,强调故事节奏与每帧的单一焦点,适用于产品介绍、营销短片与功能演示。
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飞书插件排查助手
feishu-troubleshoot
op7418/CodePilot
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飞书插件排查工具,提供常见问题解答及 /feishu doctor 命令,用于检查权限、API 连通性、应用凭证和用户授权状态,并输出诊断报告与解决方案。
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品牌感知诊断与重塑
brand-perception-psychologist
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能充当品牌心理学家和符号学研究员,用于诊断品牌目前在目标受众心智中形成的潜意识认知(包括视觉、语言和行为信号)。它旨在识别当前品牌认知(Brand Schema)与期望目标之间的“感知差距”,并提供跨触点的、高杠杆的修正建议,帮助品牌实现认知一致性,从而建立信任。
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