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SHAP 模型可解释性

shap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
288
提供 SHAP 相关指导，展示如何计算特征重要性、绘制解读图、调试模型、分析偏差与公平性，并对各种模型（树、深度、线性、黑盒）进行解释与比较。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
478
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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统计分析与假设检验指南

statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
410
本技能提供系统性的统计分析流程指导，主要应用于学术研究。它帮助用户选择合适的假设检验方法（如t检验、方差分析、回归等），进行假设前提检查以及效应量计算。功能涵盖从数据诊断到生成符合APA格式的专业报告的全过程。
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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
215
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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零样本时间序列预测模型

timesfm-forecasting
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
82
该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。
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TorchDrug 图神经工具集

torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，针对分子、蛋白质与生物知识图谱，支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理，并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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Qdrant索引与数据摄取优化指南

qdrant-indexing-performance-optimization
github/awesome-copilot
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本指南旨在帮助用户诊断和解决Qdrant数据库的性能瓶颈。它详细介绍了如何优化缓慢的数据上传、处理优化器运行卡顿的问题，并提供了HNSW参数调优、数据分片以及多租户索引的最佳实践，确保向量搜索的高效性能。
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VS Code 扩展开发指南

vscode-extension-guide-en
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面覆盖了 VS Code 扩展的整个开发生命周期，从项目初始化搭建到最终发布到 Marketplace。内容详细涵盖了 Webview、TreeView 组件的实现、安全配置、测试流程、VSIX 打包和常见问题排查的最佳实践。
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Adobe API成本优化与使用监控

adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API（如Firefly、PDF、Photoshop等）成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪（包括生成式信用点和交易量）以及具体的成本节约策略，适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe API 诊断信息收集工具

adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个专业的诊断工具脚本，用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息，并将所有数据安全地打包成一个诊断包，极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Adobe核心API快速上手指南

adobe-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了Adobe核心API的最小化工作示例，涵盖了Firefly AI图像生成、PDF内容提取和Photoshop背景移除三大功能。适用于开发人员快速上手Adobe集成，测试API连接，或学习基础的API调用模式。
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