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足球实体假设与验证
football-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
189
本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体(球员或俱乐部)。当搜索结果提供初步线索,或当问题提供了足够的详细约束条件(如国籍、时代、联赛)进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索,并交叉比对所有约束(如出生年份、职业生涯等)以确保信息准确性。
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利用周边环境进行地理交叉定位
geo-surrounding-cross
EverMind-AI/EverOS
149
本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征(如特定类型的商业设施或自然地标)进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索,而应将多个细节结合起来,形成独特的地理指纹,从而将大致区域缩小到精确位置,是进行深度信息检索的有效方法。
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KubeSphere DevOps持续集成部署指南
kubesphere-devops-overview
kubesphere/kubesphere
259
本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能,涵盖了CI/CD流水线配置、Jenkins集成和基于ArgoCD的GitOps部署。它教你如何在Kubernetes环境中自动化构建、测试和多集群部署,是管理现代软件发布流程和排查复杂DevOps工作流的必备知识。
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电影搜索最具区分度的线索
movie-distinctive-clue
EverMind-AI/EverOS
292
本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节(如精确的评级、奖项或引用)时,应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。
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OpenSearch 可观测性数据分析
opensearch
kubesphere/kubesphere
433
OpenSearch 是集成在 KubeSphere 可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、索引和分析海量的可观测性数据,包括日志、审计事件、K8s 事件和通知记录。提供了强大的搜索和分析能力,帮助用户构建完整的监控仪表盘,获取深度的运营洞察。
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学术论文结构信息识别
thesis-document-structure
EverMind-AI/EverOS
57
本技能旨在指导用户优化关于学术论文(学位论文)的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时,必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要,从而精确地找到论文内部特定的关键信息,显著提高检索的准确性和相关性。
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亚洲影视剧文化区域检测
tv-asian-region-detect
EverMind-AI/EverOS
495
当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时,本技能通过分析查询中的文化线索(如演员名字、文化题材、广播频道等)来推断其可能的起源地(如韩国、土耳其、印度等)。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词,从而大幅提高搜索的准确性和效率。
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生物学化学/数值精准匹配
bio-chemical-numeric
EverMind-AI/EverOS
429
当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值(如“0.330 mg/100g”)或分类学同义词计数时,使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配,并结合多个具体的化合物名或数值,可以极大地提高搜索的唯一性和准确性,尤其适用于生物化学和植物学研究。
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博客文章精确引文检索
blog-exact-quote
EverMind-AI/EverOS
149
本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时,使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体,避免词语分散,从而大大提高搜索结果的准确性,减少噪音干扰。
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博客个人细节搜索
blog-personal-detail
EverMind-AI/EverOS
247
本技能旨在提高搜索的精确度。当搜索目标是个人博客或文章时,应避免使用宽泛的主题词,而是从作者的日常习惯、独特经历等细节中提取关键词,构建更具指向性的精确搜索短语。
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与智能体进行沟通协作
chat-with-agent
agentscope-ai/QwenPaw
492
本技能用于实现智能体之间的沟通与协作。当您需要向特定专业智能体咨询意见、请求计划、寻求审核或进行上下文连续的对话时使用。它支持前台实时对话和后台异步任务提交,是构建复杂多智能体工作流的核心工具。
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EverOS 自然语言持久记忆系统
evermind-ai-everos
EverMind-AI/EverOS
293
EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能,通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具,即可在每次回复前自动召回相关历史上下文,并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话,而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。
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