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足球实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户系统性地识别和验证足球实体（球员或俱乐部）。当搜索结果提供初步线索，或当问题提供了足够的详细约束条件（如国籍、时代、联赛）进行假设时使用。核心步骤是构建针对性的名称搜索，并交叉比对所有约束（如出生年份、职业生涯等）以确保信息准确性。

利用周边环境进行地理交叉定位

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EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户如何通过组合多个独特的周边特征（如特定类型的商业设施或自然地标）进行交叉定位。它强调不能只依赖单一线索，而应将多个细节结合起来，形成独特的地理指纹，从而将大致区域缩小到精确位置，是进行深度信息检索的有效方法。

KubeSphere DevOps持续集成部署指南

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kubesphere/kubesphere

本指南详细介绍了KubeSphere的DevOps功能，涵盖了CI/CD流水线配置、Jenkins集成和基于ArgoCD的GitOps部署。它教你如何在Kubernetes环境中自动化构建、测试和多集群部署，是管理现代软件发布流程和排查复杂DevOps工作流的必备知识。

电影搜索最具区分度的线索

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EverMind-AI/EverOS

本技能指导用户优化电影搜索查询的构建方法。当问题包含一般性描述与高度具体细节（如精确的评级、奖项或引用）时，应始终以最具区分度的细节作为搜索的重点。这样做能显著提高信息检索的准确性和效率。

OpenSearch 可观测性数据分析

kubesphere/kubesphere

OpenSearch 是集成在 KubeSphere 可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、索引和分析海量的可观测性数据，包括日志、审计事件、K8s 事件和通知记录。提供了强大的搜索和分析能力，帮助用户构建完整的监控仪表盘，获取深度的运营洞察。

学术论文结构信息识别

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EverMind-AI/EverOS

本技能旨在指导用户优化关于学术论文（学位论文）的搜索查询。它强调了在搜索致谢、委员会成员或特定结构化信息时，必须添加“致谢”、“论文”等关键词作为限定词。这能帮助用户避免只获取主题摘要，从而精确地找到论文内部特定的关键信息，显著提高检索的准确性和相关性。

亚洲影视剧文化区域检测

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EverMind-AI/EverOS

当用户描述亚洲非英语影视剧但未明确指出国家时，本技能通过分析查询中的文化线索（如演员名字、文化题材、广播频道等）来推断其可能的起源地（如韩国、土耳其、印度等）。这能帮助系统生成高度精确的区域性关键词，从而大幅提高搜索的准确性和效率。

生物学化学/数值精准匹配

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值（如“0.330 mg/100g”）或分类学同义词计数时，使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配，并结合多个具体的化合物名或数值，可以极大地提高搜索的唯一性和准确性，尤其适用于生物化学和植物学研究。

博客文章精确引文检索

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EverMind-AI/EverOS

本技能用于提高博客文章或网络文章的搜索精确度。当问题涉及特定短语、文章标题或引文时，使用引号将这些独特的关键词组合起来。这能确保搜索引擎将该组合视为一个整体，避免词语分散，从而大大提高搜索结果的准确性，减少噪音干扰。

博客个人细节搜索

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EverMind-AI/EverOS

本技能旨在提高搜索的精确度。当搜索目标是个人博客或文章时，应避免使用宽泛的主题词，而是从作者的日常习惯、独特经历等细节中提取关键词，构建更具指向性的精确搜索短语。

与智能体进行沟通协作

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agentscope-ai/QwenPaw

本技能用于实现智能体之间的沟通与协作。当您需要向特定专业智能体咨询意见、请求计划、寻求审核或进行上下文连续的对话时使用。它支持前台实时对话和后台异步任务提交，是构建复杂多智能体工作流的核心工具。

EverOS 自然语言持久记忆系统

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EverMind-AI/EverOS

EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能，通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具，即可在每次回复前自动召回相关历史上下文，并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话，而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。

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