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结构生物学计算云平台
tamarind
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
78
Tamarind Bio是一个云平台,为计算生物学提供托管的GPU资源。它汇集了数百种开源工具,用于执行复杂的生物计算任务,包括蛋白质结构预测(如AlphaFold)、从头蛋白质设计、抗体工程、分子对接和分子动力学模拟。用户无需本地高性能硬件,即可通过统一API提交任务并获取预测的结构和生物物理评分。
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代理行为可追溯凭证生成
agent-decision-receipts
alirezarezvani/claude-skills
145
用于为自主代理执行的具有重大影响的行为(如部署、支付、授权)生成不可篡改的数字凭证。该凭证记录了行为发生时的角色、操作和所依据的政策,并采用后量子加密技术进行签名,确保了决策的不可否认性和可审计性。特别适用于满足欧盟AI法案等合规性记录留存要求。
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API集成与系统架构设计
api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
用于设计和实现复杂的系统集成方案,涵盖事件驱动架构(EDA)、Webhook流程、API链式调用和数据管道(ETL)等关键技术。它指导如何处理分布式事务、实现可靠消息发布和增强系统弹性,适用于任何需要连接多个服务或构建复杂后端系统的场景。
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移动应用自动化测试脚本
appium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能用于生成生产级别的Appium移动自动化测试脚本,支持Android和iOS平台。它覆盖了Java、Python和JavaScript等多种语言,并指导用户掌握最佳实践,如使用AccessibilityId进行跨平台定位、设置显式等待和执行复杂手势。适用于本地模拟器或云端真实设备的移动端QA流程自动化。
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蒙特卡洛警报自动化分级
automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流,用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报,或设置定时运行的自动化工作流,从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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AWS SST开发与部署
aws-sst-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
231
本指南专注于使用SST v4 (Ion) 框架和Pulumi技术栈,实现AWS基础设施即代码(IaC)管理。用户可以在此学习如何用TypeScript定义、链接和部署复杂的AWS资源(如函数、存储桶、DynamoDB等),涵盖了项目开发、资源模块构建、自动化测试和部署故障排除的全流程。
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Rust版Azure服务总线消息库
azure-servicebus-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制,实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景,确保消息在云环境中的持久传递。
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代码审查:设计与衰减风险
brooks-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
224
用于执行深入的PR代码审查,功能远超基础语法检查。它能够主动发现代码中的衰减风险、设计缺陷和可维护性问题。报告结构遵循“症状→来源→后果→补救”的框架,帮助开发者从工程角度提升代码质量和系统架构的健壮性。
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缺陷根因分析与定位
bug-hunt-swarm
sickn33/antigravity-awesome-skills
144
这是一个系统性的、只读的复杂软件缺陷诊断工具。它通过启动四个专业的子智能体并行工作,对程序缺陷、回归、崩溃或不稳定的行为进行深入的根因分析。该技能不进行任何代码修改,专注于提供多角度的故障定位、代码路径追踪和最快的验证路径,帮助用户系统性地理解“为什么会出错”。
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开发者变更日志与发布说明指南
changelog-updates
sickn33/antigravity-awesome-skills
147
本技能提供了一套完整的指南,用于撰写开发者友好的变更日志和发布说明。内容涵盖语义化版本控制、Keep a Changelog格式,指导用户如何清晰地传达新功能、弃用警告、破坏性变更和性能提升,确保更新信息专业、易读,从而建立用户信任并展示产品生命力。
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系统化调试方法论
code-showcase-systematic-debugging
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一套系统化的四阶段调试方法论,适用于解决复杂的软件错误。核心原则是“不先调查根因,不修复任何问题”。它指导用户完成从根源调查、模式分析、提出假设到最终修复的完整流程,确保修复的有效性和彻底性。
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交互式代码调试工具
debugging-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个强大的交互式调试工具,支持开发者设置断点、逐行执行源代码、实时检查变量状态,并追踪完整的调用堆栈。当程序崩溃、出现难以定位的异常或执行流程不符合预期时,可使用它来深入分析代码的根源问题。
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