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Skill UI

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搜索 OT ，共找到 3189 条记录
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Expo UI：原生跨平台组件库

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能库允许开发者使用Expo UI从单一的React代码源构建高保真度的原生用户界面。它能渲染真实的iOS (SwiftUI) 和Android (Jetpack Compose) 原生UI，提供通用组件层保证跨平台一致性，并支持平台特定的优化和现有社区库的替换，极大地提升了移动应用开发的效率和原生体验。
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项目上下文完善指导

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本工具通过引导式访谈，帮助用户系统性地完善项目的 .faf 文件上下文。它会根据预设的重点领域（如项目目标、技术栈、使用场景等）提问，确保所有关键信息槽位被填满，使项目文档达到结构化、高可读性的“金牌代码”标准。
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Formik表单处理与校验模式

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本技能集展示了使用Formik库进行高级表单处理的模式。内容覆盖了基础表单搭建、使用Yup创建复杂的校验模式（包括条件校验）、表单字段辅助工具，以及如何与GraphQL实现表单提交，适用于构建复杂的业务表单。
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前端SEO系统：跨框架元数据管理

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这是一个可移植、框架无关的SEO系统，专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息（如标题、描述、OG标签等）集中到一个单一的真值源，确保所有元数据、规范URL和结构化数据（JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS）对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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动画HTML演示文稿创建器

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用于创建具有动画效果、极具美感的HTML演示文稿。无论您是从头开始设计，还是将PPT/PPTX转换为网页，该工具都能确保专业、独特的视觉效果。它支持固定16:9比例和不同的内容密度模式，适用于演讲和报告制作。
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Gemini Omni Flash视频生成与编辑

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基于Gemini Omni Flash模型，提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频，利用单张图片生成动画，或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作，支持多模态、高精度的视频处理。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理

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该技能通过MCP服务器工具，提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文，获取详细的仓库信息，检索文档，在GPU/CPU上运行计算任务，并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南

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本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间，并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则，确保ML模型部署的准确性和高效性。
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Jest单元和集成测试生成

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当需要为JavaScript或TypeScript代码生成单元测试和集成测试时使用。该技能覆盖了Jest的各项高级功能，如Mocking、异步测试、快照测试和React组件测试，帮助用户全面验证应用逻辑和代码行为。
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语义等价代码对比

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该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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故障根源定位与半形式追溯

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当用户提供已确认的故障信息（如堆栈跟踪、断言失败或错误信息）时，本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点，再向前确认症状”的流程，系统性地定位代码中的根源缺陷，并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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逻辑缺陷半形式跟踪分析

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该技能用于查找单个文件或函数中的复杂逻辑缺陷。它采用半形式执行跟踪方法，系统地将潜在缺陷分解为五个步骤：前提（预期状态）、追踪（执行路径）、偏差（实际偏差）、触发（复现用例）和修复（解决方案）。适用于用户怀疑代码有误，但无法给出具体失败点的场景。
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