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Obsidian 命令行笔记管理

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kepano/obsidian-skills
177
通过 Obsidian 命令行控制已打开的知识库，可读写笔记、管理任务与属性、执行搜索、重载插件主题、采集错误和截图，方便从终端调试与运维 Obsidian。
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Obsidian插件诊断信息收集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
用于全面收集Obsidian知识库（Vault）的诊断证据。它能获取应用的详细版本信息、所有已安装插件清单、外观设置、文件统计数据，甚至捕获控制台错误。最终打包成一份结构化的调试报告，帮助用户或开发者快速定位问题根源。
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快速Obsidian插件开发环境

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
384
本指南提供了一套完整的Obsidian插件快速开发流程。它涵盖了从环境搭建到功能测试的全部步骤，包括使用esbuild进行热重载、通过符号链接挂载插件、利用Chrome DevTools进行调试，以及使用vitest进行单元测试。适用于任何需要高效、快速迭代插件功能的开发者。
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Obsidian Markdown 编辑

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davepoon/buildwithclaude
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支持 Wikilinks、嵌入、提示框、属性、标签等 Obsidian 语法，帮助编辑和生成兼容 Obsidian 笔记的 Markdown 内容。
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Obsidian知识库迁移工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本工具用于自动化和深度迁移笔记系统。它可以将来自Notion、Evernote等多种平台导出的知识库数据，转换为Obsidian可用的格式。功能包括清理文件名、将内部链接转换为Obsidian维基链接，自动处理附件和添加Frontmatter，确保知识结构的完整性和可读性。
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Obsidian多环境工作流配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
本指南详细介绍了如何在Obsidian中配置和管理独立的开发、测试和生产（Dev/Test/Prod）环境。通过使用符号链接和环境配置工厂，确保插件在不同阶段拥有隔离且准确的设置，从而构建一个专业、可扩展的团队开发和协作工作流。
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Obsidian插件性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为Obsidian插件提供的专业级性能优化方案，专为处理超大型知识库（万级文件）的场景设计。它教授开发者使用DevTools进行性能分析、采用惰性初始化提高启动速度、实现分批处理以避免UI卡顿，以及使用LRU缓存管理内存，确保插件稳定运行。
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Obsidian插件发布前检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于Obsidian社区插件的专业预发布验证清单。它系统性地指导开发者检查插件的各个关键技术环节，包括清单文件验证、生产构建质量检查、内存泄漏排查，以及兼容性确认，确保插件达到高质量的发布标准。
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Obsidian性能优化与节流控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一系列高级模式，用于处理Obsidian环境中的高并发文件操作。通过实现去抖、批量处理、节流和异步队列等技术，解决了单线程UI的性能瓶颈，确保插件在处理大量文件或频繁事件时依然流畅响应，避免卡顿。
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新用户启动激活指南

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coreyhaines31/marketingskills
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为新用户设计高效引导、激活路径与多渠道跟进的实战手册，涵盖清晰步骤、空态提示、邮件与内嵌提示，帮助产品迅速把注册转化为留存。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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临床证据检索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索，并能自动检查药物相互作用，查找各权威机构（如ACC/AHA, NICE）的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级，旨在支持准确的临床决策。
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