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PRL论文写作风格精修指南
prl-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南旨在指导作者润色投稿至《物理评论快报》(PRL)等顶级期刊的学术论文。它专注于提升文章的精炼度,确保符号和缩写定义清晰,并将复杂的专业术语转化为跨学科读者易懂的叙述,帮助作者掌握顶级学术写作的简洁性和结构化要求。
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心理学综述文章撰写指南
psychbull-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
291
本技能旨在指导撰写高水平的心理学综合综述文章,确保文章内容具备评估性和集成性,而非简单的描述性罗列。使用时需严格遵守APA第7版格式,并匹配特定的报告标准,如元分析的MARS、系统综述的PRISMA等。它详细指导了摘要(≤250词)、方法、结果和讨论的结构,帮助用户写出能通过专业审稿人检验的学术文稿。
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文献综述结构化框架构建
revedres-organizing-framework
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
264
该工具旨在将已编码的文献资料转化为具有理论或政策贡献的分析骨架。它指导用户跳脱出简单的研究总结,构建概念框架(如分类法、理论模型等)。通过构建这一结构,确保综述能够提出连贯、批判性的论点,从而真正推进学科理论或政策议程。
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RJE期刊修改稿回应策略
rje-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
85
本指南专为作者撰写《兰德经济学杂志》(RJE)的“修改和重投”回应信件提供策略,指导作者如何有效处理来自两位审稿人和主编的冲突意见。核心在于学习如何在严格的页数限制(总计50页)和学术格式约束下,结构化地撰写回应信,将新内容合理分配至正文或附录。
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社交科学论文撰写风格指南
sf-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南旨在指导作者撰写符合学术期刊要求的稿件。核心要求是确保论文对非专业社会科学读者具备高度的可读性,并严格遵循《芝加哥手册》第17版(作者-日期制)的格式。此外,必须严格控制总字数(包括参考文献),并确保论点清晰、结构严谨,达到专业发表标准。
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图形学研究证据报告规范
siggraph-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
332
这是一份针对计算机图形学和可视化领域(如SIGGRAPH)的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明(如“更高质量”、“更快速”)与可验证的证据相匹配。核心原则包括:与当前最佳方法(SOTA)进行正面比较、提供详细的定量指标(如PSNR、SSIM)、报告与硬件绑定的性能数据,以及进行科学的用户/感知研究,确保论文具有最高的学术严谨性,有效应对领域专家的质疑。
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理论计算论文写作指南
stoc-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细阐述了提交顶级理论计算会议(如STOC)论文的结构和风格要求。它指导作者如何构建从定理陈述到技术综述的完整流程,涵盖了如何保持符号经济性、合理分配篇幅,以确保论文在有限页数内达到最高的学术严谨度和跨领域可读性。
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技术求职全流程指南
technical-job-search
github/awesome-copilot
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为软件工程师提供全方位的技术求职支持。内容涵盖职位描述(JD)的深度分析(识别硬性要求和潜在风险)、针对特定职位的简历优化、撰写有说服力的求职信、评估总薪酬福利包,以及撰写专业、精炼的面试后续跟进邮件,确保求职流程的专业性和针对性。
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概率人工智能写作指南
uai-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
388
本指南旨在为投稿至概率人工智能顶级会议的作者提供写作规范。它强调在处理不确定性、因果关系和概率模型时,必须保持极高的形式化严谨性。要求作者严格规范符号使用、明确假设、优化文章结构,确保论证过程逻辑清晰、可验证,从而提高论文的说服力和专业性。
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网页大会论文投稿审核指南
webconf-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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这是为大型学术会议(如WWW)论文投稿的完整审核指南。它详细涵盖了作者列表冻结、严格的篇幅限制(总共12页)、研究方向选择、匿名化处理以及避免提交陷阱等关键步骤,帮助研究团队按时提交高质量论文。
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单细胞RNA测序数据分析
scanpy
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Scanpy是一个强大的Python工具包,专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物学工作流程,包括质量控制、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、聚类分析、标记基因鉴定和细胞类型注释。用户可以使用它生成高质量的科学图表。
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基因变异注释与HGVS规范化
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maziyarpanahi/openmed
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该技能用于将原始基因组变异标识符(如VCF、HGVS、rsID)转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具,用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时,它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联,构建完整的科研报告。
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