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生成单页战略简报
brief
alirezarezvani/claude-skills
455
该技能用于将原始的战略问题或会议讨论输出,转化为高度结构化的单页战略简报。它是决策流程的第一步,强制用户明确核心问题、提出多个备选方案、列出所有假设和约束,并预设可衡量的成功和失败标准,确保高层决策讨论范围明确、目标清晰。
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首席AI官AI计划深度审核
caio-review
alirezarezvani/claude-skills
176
这是一套极具深度的AI计划审核流程,模拟首席AI官(CAIO)的严格质询。它从六个关键维度对任何AI方案进行压力测试:包括评估指标定义、故障模式预案、国际合规性、技术选型、成本模型和所需团队角色。适用于确保AI功能在投入使用或重大投资前,具备稳健性、安全性与商业可行性。
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首席数据官战略审查
cdo-review
alirezarezvani/claude-skills
166
模拟首席数据官(CDO)对数据战略的深度审查。适用于任何涉及模型训练、数据架构选型(湖仓一体/数据网格)、数据产品化或团队招聘的方案。它确保所有数据决策都有明确的业务驱动力、合规性和结构必要性。
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CFO财务审查:计划压力测试
cfo-review
alirezarezvani/claude-skills
338
本技能模拟CFO对涉及资金投入或融资的任何重大计划进行严格的压力测试。它强制要求评估关键财务指标,如燃尽率、单位经济效益、稀释路径和资本配置替代方案。在评估新增开支、招聘浪潮或融资决策时使用,确保财务可行性和可持续增长。
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创始人AI战略顾问
chief-ai-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
346
本工具为初创企业创始人提供的C级战略顾问服务,专注于高层决策。核心功能包括模型采购与自建的成本效益分析(API vs. 微调 vs. 自建)、AI合规风险分类(如欧盟AI法案)、自托管的经济模型计算,以及AI团队的组织架构规划。适用于制定产品级的AI落地战略。
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客户成功战略顾问
chief-customer-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
150
为初创公司和创始人提供客户成功(CS)领域的宏观战略支持。核心能力包括:深度分解真实的留存率(区分粗留存和净留存),设计基于客户分层的差异化投资策略,规划CS团队的最佳覆盖模型与规模,以及优化CS组织架构。适用于制定业务增长和资源配置的战略决策。
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首席数据官战略顾问
chief-data-officer-advisor
alirezarezvani/claude-skills
432
为初创公司和创始人提供高层战略咨询。涵盖了包括AI训练数据权利、数据治理、数据架构选型(湖仓一体、数据网格)以及客户数据资产价值评估等核心决策。帮助用户解决战略层面的数据困境,而非战术工程问题。
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CTO架构决策与规模评估
cto-review
alirezarezvani/claude-skills
296
这是一个模拟CTO级别的全面审查工具,用于压力测试任何重大的技术规划。它系统性地检查了架构的扩展瓶颈、技术债务、团队容量规划、自建与采购的成本效益,以及系统的可靠性(SLOs)和安全合规性。应在确定核心架构或做重大工程决策前使用。
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创始人六问尽职调查
office-hours
alirezarezvani/claude-skills
229
模拟风险投资机构的创始人问答环节。在寻求任何建议或制定重大战略前,强制用户从六个维度(问题、客户、分发、护城河、资金、创始人匹配度)进行深入自查。旨在防止空泛的讨论,确保想法具备扎实的基础和可执行性。
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多框架合规就绪度检查
compliance-readiness
alirezarezvani/claude-skills
478
该工具模拟专业合规官,对任何跨框架的合规体系进行深度压力测试。它通过六个核心问题,从范围界定、证据复用、所有权、审计规划、模拟审计到管理评审等多个维度,系统性地检查合规流程,确保在进行新框架采用、年度审计或认证前,能全面发现潜在风险和差距。
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GDPR合规审计准备
gdpr-audit-prep
alirezarezvani/claude-skills
211
本工具模拟数据保护官(DPO)的审计流程,通过六个关键的、引用了GDPR特定条款的问题,对组织的隐私合规状态进行压力测试。它适用于年度内部审计、数据泄露事件后评估、监管机构调查准备,以及并购尽职调查,确保在RoPA、法律基础、DPIA、数据主体请求和国际数据传输等方面的全面合规。
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本地版式感知文档解析器
liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
LiteParse是一款本地部署、高性能的文档解析工具。它能够从PDF、Office文件和图像中提取布局感知的文本,并输出带有精确坐标(bounding boxes)的结构化JSON数据。适用于构建高级RAG系统、进行引文溯源或作为多模态代理的底层数据预处理。
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