下载

Skill UI

浏览并发现 11317+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 OpenAI兼容，共找到 20 条记录

默认排序最新上传最多下载

多智能体系统设计与评估

alirezarezvani/claude-skills

该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。

OpenRouter与OpenAI兼容迁移

openrouter-openai-compat

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导开发者如何将代码从直接调用OpenAI API迁移到使用OpenRouter。通过最小化的代码修改（主要更新基础URL和API密钥），用户即可通过统一的SDK接口访问来自OpenRouter所有提供商的400多个模型，确保了极高的API兼容性和模型切换的灵活性。

OpenRouter API迁移与升级指南

openrouter-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在指导开发者将应用程序从直接调用OpenAI或Anthropic等各提供商的API，迁移到统一的OpenRouter网关。内容涵盖代码修改、Base URL更新、API Key管理、自定义Header添加，以及模型ID的正确前缀化，确保项目平稳升级和多模型兼容性，简化了API调用流程。

配置Perplexity API认证指南

perplexity-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何安装和配置Perplexity Sonar API的认证。它指导用户使用标准的OpenAI兼容客户端库（适用于Node.js和Python），将API指向Perplexity的专属地址。掌握此流程对于开发者进行新的Perplexity集成、设置环境和验证API连接至关重要。

高吞吐量大模型服务

serving-llms-vllm

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 vLLM 的分块注意力、连续批处理、量化与张量并行能力，为 OpenAI 兼容接口提供高吞吐量的生产级大模型服务，兼顾延迟、GPU 利用和扩展性。

进阶WordPress插件开发流程

wordpress-plugin-development

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现，更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作（RTC）兼容性、AI连接器集成（如OpenAI, Claude）和Abilities API的使用，确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。

自主LLM研究迭代评审循环

auto-review-loop-llm

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能实现自主研究迭代优化流程。它利用兼容OpenAI的LLM，自动进行多轮评审、打分及提出改进方案，直至研究内容达到可提交（Ready）的专家级标准。它支持状态管理，模拟了完整的专业同行评审过程。

PydanticAI：类型安全LLM代理框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。

Together AI CI/CD 集成测试

together-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的CI/CD流程，用于自动化测试使用Together AI的OpenAI兼容API的应用程序。它设置了GitHub Actions工作流，确保在每次Pull Request时运行单元测试（模拟推理和嵌入响应），并在合并到main分支时执行完整的集成测试，从而全面验证了模型调用、提示词格式和API连通性。

Together AI成本调优指南

together-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供一套全面的成本优化方案，用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理（inference）、微调（fine-tuning）和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术，从而在保证性能的同时，最小化AI运行成本。

Together AI大模型开发调试包

together-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本调试包为使用Together AI的OpenAI兼容API提供了全面的开发指南。它涵盖了LLM生命周期的关键环节，包括模型推理、精调和部署，支持主流开源模型。同时，它详细列出了常见的API错误代码及解决方案，帮助开发者高效解决问题，顺利完成AI项目开发。

Together AI模型部署集成服务

together-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套生产级容器化集成服务，用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API，实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制，确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。

语言