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Apache Airflow DAG最佳实践

airflow-dag-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
本技能提供构建生产级Apache Airflow DAG（有向无环图）的综合指南。它涵盖了操作符、传感器、测试、部署的最佳实践，用于设计健壮的数据管道。当您需要编排复杂的业务流程、管理ETL流程，或确保在生产环境中可靠地执行批处理任务时使用。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure ML SDK：机器学习资源管理

azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

azure-eventgrid-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Event Grid .NET SDK 客户端

azure-eventgrid-dotnet
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209
这是用于.NET生态系统的官方Azure Event Grid SDK。它提供了一个完整的客户端库，使开发者能够轻松地在Azure上实现事件驱动架构。支持推送（Topic/Domain）和拉取（Namespace）两种模式，用于发布和消费事件，适用于构建高可扩展、响应式的微服务。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

azure-monitor-query-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Databricks环境配置与认证指南

databricks-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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多环境API配置管理

gamma-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本指南详细介绍了如何为SaaS服务配置跨环境（开发、预发布、生产）的API访问。它指导如何通过设置工作区、管理环境密钥（如使用AWS Secrets Manager）和实现环境卫兵，来确保代码在不同部署阶段的正确性和安全性。适用于构建健壮的CI/CD流程和客户端配置。
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Hugging Face资源管理命令行工具

hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
这是一个官方的、全面的命令行工具，用于管理Hugging Face Hub上的所有资源。它可以帮助用户下载、上传、同步和管理模型、数据集、Spaces和云存储桶。它支持复杂的认证、本地缓存和数据操作，是进行机器学习工作流的必备工具。
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应用错误监控

monitoring-error-rates
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
261
自动监控应用的 HTTP、数据库、API、后台任务和客户端错误，分析错误率并在阈值触发时告警，帮助团队在影响用户前定位与解决可靠性问题。
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OpenEvidence SDK安装与认证

openevidence-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本指南详细介绍了OpenEvidence SDK/API的安装和身份验证过程。它涵盖了环境配置、SDK安装（支持Node.js或Python）以及使用代码示例验证API连接。适用于需要将医疗AI能力整合到新系统，实现临床决策支持和循证查询的开发场景。
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