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YARA 规则检测开发
performing-yara-rule-development-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
通过分析可执行文件的字符串、导入表和字节序列,在安全评估、事件响应和审计中构建精准的 YARA/YARA-X 规则,提升恶意样本检测能力同时降低误报。
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CVSS漏洞优先级排序
prioritizing-vulnerabilities-with-cvss-scoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
引导安全团队使用CVSS v4.0评分与向量分析,并结合EPSS、CISA KEV等情报,帮助在日常运维中制定漏洞优先级。
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Android 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
329
基于 JADX 反编译 Android APK,分析清单、权限与 Java/Kotlin 源码,识别数据窃取、C2 通信、覆盖攻击等恶意行为,引导移动恶意软件分析流程。
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dnSpy .NET 恶意软件分析
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
410
引导分析人员识别 .NET 样本,使用 de4dot 去混淆,然后在 dnSpy 中查看、调试清理后的程序集,提取 C2 配置、加密逻辑与恶意行为,为防护提供依据。
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Frida iOS 逆向分析流程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
利用 Frida 动态插桩分析 iOS 应用,追踪 Objective-C/Swift 方法、提取密钥并绕过安全控制,适用于授权的渗透测试或复杂协议剖析。
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Rust 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
面向授权安全测试或红队演练的 Rust 恶意软件逆向流程,涵盖识别 Rust 编译、提取依赖库、处理非 null 结尾字符串并借助 IDA Pro/Ghidra 分析控制流。
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Nessus基础设施扫描
scanning-infrastructure-with-nessus
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
介绍如何配置并使用 Tenable Nessus 扫描网络、服务器、终端及设备,创建策略、执行凭据扫描、分析分级结果以支撑持续漏洞管理与审计。
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对象级授权绕过检测
testing-api-for-broken-object-level-authorization
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
329
通过抓包分析 REST/GraphQL 接口、定位对象 ID 并替换为他人资源,检验是否存在 BOLA/IDOR 授权绕过,适用于多租户 SaaS 与 API1:2023 风险评估场景。
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敏感数据暴露测试
testing-for-sensitive-data-exposure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
402
通过代码审查、接口响应分析、TLS/HTTPS检测等手段,帮助渗透测试人员发现公开的 API 密钥、个人信息、凭证以及不安全的数据传输,确认数据保护能力。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
473
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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市场规模智能分析
market-size
davepoon/buildwithclaude
122
通过 Claude 与 Python 协作开展 TAM/SAM/SOM 估算,并整合竞争格局与技术栈洞察,支撑风投资决策。
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OpenClaw GitHub 仓库指挥官
openclaw-github-repo-commander
sickn33/antigravity-awesome-skills
323
通过 7 个阶段的自动化与人工协作流程,审计清理 GitHub 仓库,修复安全/文档问题,辅助 PR 评审与竞品分析,使项目恢复整洁、规范的上线状态。
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