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搜索 PE分析 ，共找到 476 条记录
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SQLite 数据取证实战

performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
通过分析 SQLite 的 freelist、WAL 与 B-tree 结构，恢复删除记录并提取浏览器、消息和移动应用数据，辅助取证人员查找客户端证据。
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服务器端请求伪造测试

performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
261
通过控制 URL 参数访问云元数据、内网服务与协议处理器，分析响应以确认信息泄露或内网访问，最终生成 SSRF 漏洞评估报告，适用于授权渗透测试场景。
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PEStudio静态恶意软件分析

performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
399
利用PEStudio对Windows PE样本的头部、导入、字符串与资源等进行静态分析，识别压缩、反分析特征与IOC，支持执行前的快速痕迹甄别。
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隐秘数据检测流程

performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
通过元数据审查、binwalk/zsteg/stegoveritas 扫描、steghide 提取以及定制 LSB 分析脚本，挖掘媒体文件中的隐写负载，辅助取证调查中识别隐蔽通信路径。
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厚客户端渗透测试指南

performing-thick-client-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
490
通过dnSpy、Procmon、Burp等工具，对厚客户端桌面应用的本地存储、二进制、内存与接口通信进行静态与动态分析，发现硬编码凭据、DLL劫持、认证绕过等风险，便于上线前加固。
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Elastic SIEM 威胁狩猎

performing-threat-hunting-with-elastic-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
在 Elastic Security SIEM 中通过 KQL/EQL 查询、Timeline 调查和检测规则主动狩猎威胁，帮助 SOC 验证 ATT&CK 技术、分析异常并弥合自动告警的遗漏。
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Plaso时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
437
使用Plaso（log2timeline）整合磁盘镜像、日志、浏览器和注册表等证据，生成统一时间线，再借助psort、Timesketch或Timeline Explorer导出与分析，便于事件重建与调查呈现。
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用户行为分析

performing-user-behavior-analytics
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285
通过基于 SIEM 基线和统计分析的 UEBA 检测不可能出行、异常访问和权限滥用，帮助安全运营团队识别被攻破账户或内部威胁。
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Windows 伪痕迹分析套件

performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
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416
通过 Eric Zimmerman 的 EZ Tools 套件，结合 KAPE 采集与 MFTECmd/PECmd/RECmd/EvtxECmd 等工具解析注册表、预取、事件日志和 MFT，生成可供 Timeline Explorer 使用的结构化数据，辅助响应者深度分析 Windows 伪痕迹。
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YARA规则开发与检测

performing-yara-rule-development-for-detection
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160
通过分析恶意样本中的唯一字符串、字节序列与PE特征，指导编写精准的YARA/YARA-X检测规则，并通过性能优化与条件排序降低误报。
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Android 恶意软件逆向分析

reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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结合 jadx、apktool、androguard 等工具，反编译 Android 恶意 APK，分析权限、组件、源码及 C2 通信，识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为，支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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Frida iOS 逆向分析

reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过Frida动态插桩分析iOS运行时逻辑，提取密钥、追踪Swift/Objective-C方法、绕过安全检测，辅助授权渗透测试与二进制分析。
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