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搜索 PE分析 ，共找到 483 条记录
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AFL++模糊测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
介绍如何借助AFL++对编译后的二进制进行覆盖引导模糊测试，包括插桩、语料管理、并行变异和崩溃分析，用于发现内存破坏和安全缺陷。
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Hashcat 密码破解实战

performing-hash-cracking-with-hashcat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
101
使用 Hashcat 在授权范围内对密码进行字典、暴力与规则化攻击，分析破解结果、评估 GPU 性能并输出合规报告，以验证密码策略与渗透测试安全性。
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指示器生命周期管理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
262
构建完整的 IOC 生命周期流程，涵盖发现、验证、丰富、部署、监控与退休，确保威胁检测源可信、动态更新、告警精准，降低分析员工作负载并提升检测命中效果。
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内部威胁调查流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
130
通过数字取证、用户行为分析与法律/人事协同，全面调查员工或合作方的内部威胁行为，确认权限滥用、数据窃取等异常并收集可用于应对的证据，适用于需要合规授权的敏感案件处理。
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Shodan IP声誉分析

performing-ip-reputation-analysis-with-shodan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
55
利用Shodan与InternetDB API丰富IP告警数据，梳理端口、服务与漏洞，计算声誉得分，助力SOC分类与威胁情报流程。
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Linux日志取证调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
对 Linux 系统的 syslog、auth.log、journald、kern.log、audit.log、cron 及软件安装日志等进行取证分析，帮助重建用户行为、发现未授权访问、梳理事件时间线。
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取证日志分析

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
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284
用于安全事件调查的日志采集、解析与关联流程，可还原时间线、定位可疑行为并生成取证报告。
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恶意软件IOC提取

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127
通过静态与动态分析、YARA 规则和 STIX 格式化，提取恶意软件的哈希、网络、注册表、行为等可行动的 IOC，用于情报共享。
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恶意软件持久化分析

performing-malware-persistence-investigation
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319
系统化排查 Windows/Linux 自启动项、注册表、计划任务及 WMI 持久化机制，帮助事件响应或威胁狩猎团队识别和挖掘恶意软件重启后仍能维持访问的渠道。
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YARA 恶意软件初步分析

performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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借助 YARA 规则快速分类恶意样本，覆盖字符串、字节模块、PE 结构签写及规则集扫描，便于批量分析、变种追踪与自动化鉴别，适合集成进安全流程。
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Volatility3 内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3
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利用Volatility3分析RAM镜像，枚举进程、网络、注册表与凭据，帮助调查人员在事件响应期间发现隐藏的恶意软件与注入行为。
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Volatility3 内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能通过 Volatility3 插件在 Windows、Linux 和 macOS 内存镜像中搜索注入代码、隐藏进程、DLL 列表、网络连接和 YARA 匹配，为恶意软件分析与事件响应提供可复用流程。
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