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工控网络安全监控：拖格斯平台部署

implementing-dragos-platform-for-ot-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于部署和配置Dragos平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器，提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力，帮助用户构建专业的OT安全运营中心（SOC），保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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OT网络分段与安全架构

implementing-network-segmentation-for-ot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导如何在工控（OT）环境中实现安全网络分段。它基于Purdue模型和流量基线分析，利用VLAN、工业防火墙和数据二极管等技术，帮助用户将扁平化的OT网络划分为多个安全区域，从而实现从无缝切换到高安全性的分段架构，达到IEC 62443标准。
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Python 网络流量基线构建

implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导使用历史 NetFlow/IPFIX 数据构建网络流量基线。利用 Python 的 pandas 库，计算小时/日分布、每主机指标和协议比例等详细统计档案。通过 z-score 和 IQR 方法检测异常，帮助安全运营中心（SOC）分析师识别数据外泄、心跳包等异常行为。
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Osquery 端点监控部署指南

implementing-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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自动部署 osquery 定时查询，持续监控端点的进程、网络监听、文件完整性与持久化机制，生成配置与差异日志，分析异常并输出安全调查报告。
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工业控制系统OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档指导如何利用Nozomi Guardian传感器进行非侵入式的OT网络流量分析。它能够在不干扰关键工业控制系统（ICS）运行的前提下，实现全面的资产可见性、实时威胁检测和漏洞评估，是构建安全运营中心（SOC）和满足行业标准的关键步骤。
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特权会话监控与审计

implementing-privileged-session-monitoring
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本指南详细介绍了使用特权访问管理（PAM）解决方案（如CyberArk PSM）实现特权会话监控和录制的全流程。内容涵盖了架构部署、配置键盘记录、实时风险分析，以及为关键管理员访问（RDP、SSH、数据库）建立安全、防篡改的审计追踪。这是满足SOX、HIPAA和PCI-DSS等严格合规性要求的关键安全措施。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应

implementing-soar-playbook-for-phishing
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本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件，提取包括URL、IP地址等攻击指标，创建事件容器，附加证据，并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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Burp Suite移动流量拦截与分析

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本技能提供了一份使用Burp Suite拦截和分析移动应用HTTP/HTTPS流量的完整指南。内容涵盖了在Android和iOS设备上配置代理、处理CA证书安装，并指导用户执行先进的渗透测试，用于评估API安全性、发现数据泄露和认证漏洞等。
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网络钓鱼邮件事件调查流程

investigating-phishing-email-incident
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本技能用于安全运营中心（SOC）和数字取证专家，提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析（SPF/DKIM/DMARC）、恶意URL/附件的沙箱检测，通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户，并指导执行邮件移除等遏制措施。
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网络威胁情报生命周期管理

managing-intelligence-lifecycle
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本技能指导完整的网络威胁情报（CTI）生命周期管理流程。它涵盖了定义优先情报需求（PIRs）、规划数据收集、数据处理、多级别分析（战略、运营、战术）、定制化报告分发，以及建立持续反馈闭环，确保情报的业务相关性和成熟度。
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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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提供了一个全面的多平台实验监控流程。该技能用于跟踪和收集跨越SSH、vast.ai、Modal等多个环境的长时运行实验状态。它不仅能获取终端日志和结构化结果，还能通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练曲线和性能指标，辅助进行实验结果的对比和深度分析。
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域控血Hound攻击路径分析

performing-active-directory-bloodhound-analysis
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本技能指导用户使用BloodHound和SharpHound对Active Directory（AD）进行深度侦察。它利用图论分析AD环境中的所有关系，可视化潜在的攻击路径和权限提升链。用户可以系统性地发现通过配置错误、组策略或信任关系，从低权限用户达到域管理员的完整过程，是红队演习和高级安全审计的关键工具。
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