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Kubernetes容器逃逸检测

performing-container-escape-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
该工具用于审计容器安全配置，检测潜在的容器逃逸风险。它会分析Kubernetes Pod规范，检查是否使用了特权模式、危险能力分配（如CAP_SYS_ADMIN）、主机命名空间共享或可写的主机路径挂载。适用于安全评估和事故响应，以防范容器越界。
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跨站请求伪造攻击模拟

performing-csrf-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能指导授权的渗透测试人员，学习如何识别和利用跨站请求伪造（CSRF）漏洞。内容涵盖分析状态修改请求、测试防CSRF令牌的有效性，并验证SameSite Cookie和Origin/Referer等防御机制的实现。
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暗网威胁监测与情报分析

performing-dark-web-monitoring-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
56
本技能指导用户系统地进行暗网监测，扫描地下论坛、数据泄露站点和暗网市场，以识别针对组织的威胁。内容涵盖使用Tor代理进行自动化爬取、泄露凭证检测和威胁情报分析，是进行主动安全防御和事件响应的专业技术。
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磁盘取证调查工作流

performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
本指南提供全面的磁盘取证调查流程，覆盖从证据采集到深度分析的整个生命周期。工作内容包括建立严格的证据链、使用写保护设备进行位对位镜像制作、分析文件系统结构、恢复删除文件、解析关键系统工件（如Prefetch、Amcache），并重建事件时间线，以支持安全事件响应和法律取证。
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DNS枚举与区域传输映射

performing-dns-enumeration-and-zone-transfer
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本技能指南用于授权渗透测试，旨在全面映射目标域名的DNS基础设施。内容涵盖枚举多种DNS记录类型、尝试区域传输、暴力破解子域名，并分析DNSSEC、SPF等安全配置。是发现目标组织外部攻击面的关键步骤。
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DNS隧道检测与熵值分析

performing-dns-tunneling-detection
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85
本技能用于检测通过DNS协议进行的隧道式数据外泄（DNS Tunneling）。它通过计算DNS查询名称的香农熵、分析查询长度和子域名数量等统计指标，从而识别出非标准、可疑的流量模式。适用于安全评估、事件响应和威胁狩猎。
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安卓动态应用行为分析

performing-dynamic-analysis-of-android-app
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447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为，拦截关键API调用，监控网络通信，并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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ANY.RUN动态分析

performing-dynamic-analysis-with-any-run
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在 ANY.RUN 云沙箱中进行交互式恶意软件动态分析，实时触发行为、查看进程树、监控网络流量并捕获系统变更。
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端点数字取证调查

performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
96
本技能用于对受损端点进行全面的数字取证调查。流程涵盖证据保全（内存、磁盘镜像）、关键系统文件和恶意软件分析，以及活动时间线重建。适用于安全事件调查、法律取证和扩大泄露范围分析。
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SIEM误报排除与优化技术

performing-false-positive-reduction-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本指南系统介绍了SIEM（安全信息与事件管理）误报率降低的完整流程和技术。涵盖了阈值调整、多信号关联分析、行为基线建模和威胁情报过滤等高级方法。旨在帮助安全分析师和检测工程师有效减少噪音，提升事件响应的准确性和效率。
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Foremost文件数据提取与恢复

performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取（File Carving）。通过分析文件头尾签名，它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下，从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型（如图片、文档等），是进行证据提取的关键技术。
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嵌入式固件恶意软件分析指南

performing-firmware-malware-analysis
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197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术，旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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