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生成专业项目README文档
create-readme
github/awesome-copilot
491
该技能模拟资深软件工程师角色,用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区,确保文档既美观又信息详尽,遵循Markdown最佳实践,是维护专业代码仓库文档的利器。
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设计先行系统架构规划
design-first
rohitg00/skillkit
150
本方法论指导用户在编码前进行系统设计,适用于复杂功能或需要重大架构调整的场景。它帮助用户结构化地产出技术设计文档,涵盖系统架构、数据模型、API接口定义、多方案取舍分析和详细实施计划,确保项目从源头具备高度的鲁棒性和清晰性。
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代码风格配置文件生成器
editorconfig
github/awesome-copilot
157
该工具旨在生成专业的.editorconfig配置文件,确保项目代码风格在所有不同的编辑器和IDE中保持高度一致性。它能分析项目结构和用户偏好,标准化缩进(如空格和制表符)、行尾字符、字符集和尾随空格等通用格式问题,是开发团队维护代码质量和版本控制标准化的关键辅助工具。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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Mailchimp邮件营销自动化
mailchimp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
本工具集提供全面的Mailchimp邮件营销自动化能力。它支持用户通过流程化操作创建、设置内容和发送邮件活动;管理完整的受众群体和订阅者列表;执行订阅者生命周期操作(添加、更新、细分);并分析活动性能指标。适用于需要高度流程化和结构化API访问的市场营销自动化场景。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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PostHog产品分析与功能自动化管理
posthog-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
该工具集通过Rube MCP自动化PostHog核心产品分析功能。用户可以实现事件数据捕获、查询和过滤、管理功能开关(创建、查看)以及获取用户详细资料。适用于需要集成高级产品跟踪、用户行为分析和A/B测试工作流的开发和数据分析场景。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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系统根源原因分析
root-cause-analysis
rohitg00/skillkit
308
本技能提供一套系统化、流程化的根源原因分析框架。它指导用户超越表面症状,通过“五问法”、假设驱动测试、日志和代码证据收集等步骤,深入挖掘软件缺陷或系统错误背后的真正成因。适用于处理复杂、间歇性或难以定位的技术问题。
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综合SEO战略规划
seo-plan
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
用于为新网站或现有网站制定从零到一的完整SEO战略蓝图。本工具覆盖了整个数字营销生命周期,包括市场调研、深度竞争对手分析、网站架构设计、内容策略(侧重E-E-A-T)、技术基础建设,以及包含12个月的四阶段实施路线图,确保从基础设施到品牌权威性,实现最大化的自然流量增长。
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统计显著性与A/B测试分析
statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手,专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量,执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析,并核心区分“统计显著性”与“实际意义”,确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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智能体评估与迭代优化模式
agentic-eval
github/awesome-copilot
305
本技能提供了一套完整的AI智能体(Agent)评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程,用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环,实现持续的输出改进(生成→评估→批判→优化)。
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