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内容质量与SEO深度审核
seo-content
sickn33/antigravity-awesome-skills
372
用于进行全面的内容质量审计,重点分析E-E-A-T(经验、专业、权威、可信)信号。它帮助用户检查文章的可读性、结构化程度和SEO优化情况,确保内容既符合搜索引擎排名要求,也具备AI引用的高标准。
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实时SEO数据与关键词分析器
seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果(SERP),进行深度关键词研究(包括搜索量、难度、搜索意图),分析反向链接、监控竞争对手网站,并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型(LLM)提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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单页SEO深度分析器
seo-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
该工具能够对单个URL进行深度、全方位的SEO审计。它不仅检查页面层面的优化(如标题、H标签、元数据),还深入分析内容质量(如可读性、E-E-A-T信号)、技术结构(如Schema标记、Open Graph/Twitter卡片)和图片优化,帮助用户发现所有提升搜索引擎可见度的关键问题。
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技术SEO审计与性能检测
seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具,旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标(如LCP, INP, CLS),并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现,确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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代码会话使用分析报告
session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告,用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗(输入/输出)、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗,识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点,实现更经济高效的AI开发。
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全面SQL代码审查与优化
sql-code-review
github/awesome-copilot
74
本工具为通用的SQL代码审查助手,能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践,能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式,帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。
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技术栈蓝图生成器
technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库,自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈,包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例(如API和数据访问层)以及架构图,确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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AzureRM 集合差异分析器
terraform-azurerm-set-diff-analyzer
github/awesome-copilot
323
在查看 AzureRM 资源的 Terraform plan 输出时,分析 JSON 并过滤由集合类型属性引起的假变更,让真正的修改更容易识别。
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识别与修正测试反模式
testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
76
本技能用于系统性地审查测试代码的质量,帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定(flaky)、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践,确保测试的可靠性和可维护性,提升整体代码质量。
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YouTube自动化工具
youtube-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作,遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
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本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展
opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据,包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践,帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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