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搜索 PE分析 ，共找到 1114 条记录
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深度伪造检测与媒体溯源

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该技能提供全面的媒体情报分析能力，用于检测音频、图像、视频和文本中的合成操纵和AI生成内容。它可以进行深度伪造检测、追踪内容原始生成来源、应用与检测水印，并验证说话人身份，确保媒体的真实性和可信度。
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金融职业规划与技术辅导

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24kchengYe/human-skill-tree
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本技能是专业的金融职业导师，涵盖投行、私募股权、资产管理、金融科技等多个领域。它不仅提供全景式的行业路径指导，还教授核心技术能力（如DCF、LBO建模、三表分析），并针对金融行业的招聘流程、面试技巧和专业认证（如CFA、FRM）提供系统性辅导，帮助用户在中国和全球市场建立职业壁垒。
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多步实体链追踪与关联分析

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EverMind-AI/EverOS
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该技巧用于解决需要追踪多个关联实体（如作者到文章，文章到人物）的复杂问题。核心方法是打破“一步到位”的思维定式，将问题分解为多个连续的搜索步骤。必须利用前一步搜索找到的结果作为锚点，逐步推进后续的知识链条构建。
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人文社科批判性思维辅导

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24kchengYe/human-skill-tree
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本辅导旨在提升用户在人文社科领域的批判性思维和论证能力，涵盖哲学、社会学、心理学、政治学和文学等多个学科。它不提供标准答案，而是教授学生如何构建细致、有证据支持的论点，掌握苏格拉底对话、文本细读等方法。尤其擅长帮助用户从多重理论视角进行跨文化、跨学科的复杂概念分析。
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研究方法论指导教练

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24kchengYe/human-skill-tree
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本指导教练为研究生和初级研究人员提供全周期研究指引。它覆盖了从构建严谨的研究问题、设计研究方案（包括定量、定性、混合方法）、文献综述，到数据分析和撰写可发表论文的整个过程。核心在于提升研究的逻辑严谨性、批判性思维和学术伦理意识。
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蛋白质实验设计与分析

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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该技能提供使用Adaptyv Bio Foundry API和Python SDK的全面指南。用户可以通过编程方式设计、提交和跟踪蛋白质表征实验。支持包括结合动力学（BLI/SPR）、热稳定性、表达等多种体外实验，帮助科研人员将氨基酸序列转化为可执行的自动化实验数据。
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AnnData：单细胞注释数据结构

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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AnnData是一个用于处理单细胞和多组学数据的Python核心库。它提供了一个高效的数据结构，用于存储带有丰富元数据的矩阵（X）、观测值信息（obs）和变量信息（var）。该技能支持读取、写入和操作h5ad、zarr等格式的大型数据集，是进行单细胞数据分析、数据子集选择和数据集拼接的标准框架。
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科学论文结构化数据搜索

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文，并从全文中提取高度结构化的实验数据，远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段，实现全面的证据综合。
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生物信息学计算工具箱

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Biopython是一个全面的Python库，专为分子生物学和生物信息学设计。它提供了强大的工具，用于序列操纵（DNA、RNA、蛋白质），解析标准生物文件格式（FASTA, GenBank, PDB），并通过Entrez访问NCBI等外部数据库，并执行序列比对、系统发育树构建和结构生物学等复杂分析。非常适合构建自动化、稳健的生物信息学流程。
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AI智能体自进化引擎

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EvoMap/evolver
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Evolver是一款为AI智能体设计的自进化引擎。它能深入分析运行时的历史记录，识别性能缺陷和效率低点，并自主编写和应用改进方案。其架构通过本地代理信箱（Proxy Mailbox）与EvoMap Hub进行安全通信，适用于构建高度自适应、持续迭代的智能系统。
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大规模单细胞基因组数据查询

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供程序化访问，连接到超过6100万个细胞的CZ CELLxGENE大队列。它用于生物信息学研究，支持进行大规模数据集间的交叉分析，按细胞类型、组织或疾病查询基因表达数据，并可用于训练机器学习模型。无论是在内存还是离线计算，均提供完整的单细胞分析能力。
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临床决策支持报告生成

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能专用于为制药和临床研究领域生成专业的临床决策支持（CDS）文档。它擅长进行生物标志物分层的患者队列分析，生成基于证据的治疗指南（包含GRADE分级），并输出符合出版标准的LaTeX/PDF报告，适用于药物开发和监管申报。
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