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PyTorch图神经网络框架
torch-geometric
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
470
PyG是基于PyTorch的专业图神经网络(GNN)库。它提供了图数据结构和超过60种GNN层实现,支持节点分类、图分类和链接预测等任务。用户可以使用内置层高效构建复杂的模型,并能处理异构图等复杂结构。广泛应用于深度学习和图数据分析领域。
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美国财库联邦金融数据查询
usfiscaldata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
446
本工具可连接美国财政部免费的REST API,用于查询全面的联邦金融数据。用户可以使用Python和Pandas提取国家债务、利率、汇率、日财库报告和拍卖数据等关键财务指标。适用于进行专业的金融分析、经济趋势监测和公共财政追踪。
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内存外海量数据分析
vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
59
Vaex是一个高性能的Python库,专为内存外(out-of-core)计算设计,能够处理和可视化超出系统内存限制的超大型表格数据集。它支持高效进行大规模数据筛选、统计聚合、可视化和构建机器学习模型,特别适用于单机环境下的TB级数据分析。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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获取深度金融信号分析
alphaear-deepear-lite
RKiding/Awesome-finance-skills
87
该技能连接DeepEar Lite平台,用于实时抓取高频金融信号。它能够提取信号的标题、总结、情绪指标和置信度,提供完整的推理分析。适用于需要获取即时市场趋势、股票表现因子和专业金融分析的场景。
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金融时间序列预测与分析
alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
63
该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测,然后结合新闻情感分析进行调整和优化,是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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Claude消息API基础示例
anth-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了与Anthropic Claude消息API集成的最小可行代码示例。它涵盖了核心功能,包括基础文本消息、图像分析(视觉能力)和实时的流式响应。适用于初学者和需要快速验证Claude API交互模式的开发者。
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macOS备忘录自动化错误诊断手册
apple-notes-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本指南全面收录了使用JXA或osascript自动化Mac系统备忘录时可能遇到的所有常见和复杂的错误代码。内容涵盖了三大问题领域:TCC权限拒绝、AppleEvent通信故障以及iCloud同步问题。提供了详细的错误参考表、根本原因分析和可测试的修复方案及诊断脚本,帮助用户解决自动化故障。
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Clari营收分析与仪表板
clari-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
该工作流用于构建基于Clari导出的数据的深度营收分析仪表板。它能够计算关键指标,如预测准确性、销售线索覆盖率和代表业绩变动,帮助财务分析师和销售经理评估营收健康状况和预测可靠性。
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ClickHouse数据导入与管道构建
clickhouse-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
248
本教程提供了一套构建ClickHouse数据摄取管道的完整解决方案。它涵盖了从多种来源(如HTTP Webhooks、Kafka、S3等)导入数据的最佳实践。内容详细展示了如何实现数据批处理、去重(使用ReplacingMergeTree)以及系统监控,确保数据流的稳定性和可扩展性,适用于构建大型实时数据分析系统。
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Aurora DSQL 数据库管理技能
dsql
awslabs/mcp
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本技能全面指导用户使用Amazon Aurora DSQL,这是一款无服务器、PostgreSQL兼容的分散SQL数据库。内容涵盖模式管理、通过MCP工具执行查询、实现多租户隔离以及完整的数据库迁移支持(如MySQL到DSQL)。它还深入讲解了DDL操作、IAM认证和利用查询计划分析诊断性能,是构建高扩展性、高可靠应用的关键知识库。
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Fathom本地开发与测试环境
fathom-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
提供了一个本地化的开发环境,用于集成和测试Fathom API相关的会议分析工具。开发者可以使用内置的模拟会议和转录数据,无需依赖真实API调用,从而安全地构建和迭代转录处理流程和Webhook处理逻辑,适用于项目初期开发和单元测试。
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