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中间人威胁钓鱼检测防御
performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何检测和防御高级的中间人威胁(AiTM)钓鱼攻击。此类攻击使用反向代理绕过多因素认证(MFA)。内容涵盖了部署FIDO2、配置条件访问策略和在SIEM中监控会话劫持等关键防御技术。
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带宽限速攻击模拟与测试
performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
413
本技能用于模拟各种网络攻击场景,包括带宽限速、流量整形和网络降级,使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计,用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性,并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击(如Slowloris型攻击)的检测能力。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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云资产图谱和安全建模
performing-cloud-asset-inventory-with-cartography
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
495
Cartography是一款用于多云环境(AWS, GCP, Azure)的云资产管理与安全工具。它通过查询云API,将基础设施资源、IAM权限和网络关系整合到Neo4j图数据库中。核心功能是构建完整的资产图谱,帮助安全团队可视化潜在的攻击路径,进行深度安全审计和合规性检查。
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应用密码学安全审计
performing-cryptographic-audit-of-application
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
482
该工具提供全面的应用密码学审计功能,用于系统性地检查代码和配置文件中的安全缺陷。它可以自动检测弱哈希算法、不安全加密模式、硬编码密钥和过时的TLS协议,是进行安全评估、满足合规性要求的关键辅助工具。
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基于KEV和EPSS的CVE漏洞优先级排序
performing-cve-prioritization-with-kev-catalog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
293
本技能实现了一个复杂的基于风险的漏洞优先级引擎,整合了三大关键数据源:CISA已知被利用漏洞(KEV)目录、漏洞预测评分系统(EPSS)以及传统的CVSS得分。它帮助安全团队超越简单的严重性评分,将修复精力集中在已被证实正在野外被利用或预测具有高可利用性的漏洞上。工作流程包含漏洞获取、丰富和评分,生成具有明确SLA(服务水平协议)的可操作的修复计划。
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DMARC策略执行与部署指南
performing-dmarc-policy-enforcement-rollout
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
254
本指南详细介绍了DMARC策略的阶段性部署流程。它指导用户如何从监测(p=none)到隔离(p=quarantine),最终实现全拒绝(p=reject)。DMARC是防止邮件欺骗的核心安全机制,确保只有授权的发送方才能使用您的域名,从而大幅提升邮件的安全性和可信度。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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硬件安全模块集成与密钥管理
performing-hardware-security-module-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
该技能演示了如何通过标准的PKCS#11接口集成硬件安全模块(HSM)。功能包括在硬件上安全生成密钥、执行签名、加密和验证操作。适用于进行安全评估、合规审计(如FIPS 140-2/3),以及使用python-pkcs11等工具验证加密控制。
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使用EvilGinx3绕过MFA的钓鱼攻击
performing-initial-access-with-evilginx3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
EvilGinx3是一个先进的中间人(AiTM)框架,用于红队演练。它超越了传统的凭证收集,通过充当透明代理,拦截整个身份验证流程,包括会话Cookie和多因素认证(MFA)令牌。这使得安全专业人员能够评估组织抵御复杂账户接管攻击的安全性。
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使用GoPhish进行钓鱼模拟
performing-phishing-simulation-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导如何使用GoPhish进行授权钓鱼模拟。涵盖了从部署工具、配置SMTP、创建逼真邮件模板到设置登录页面的完整流程。最终目的是分析活动报告,以衡量和提升组织员工对抗社交工程和网络钓鱼攻击的防御能力。
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使用GoPhish自动化钓鱼模拟
performing-red-team-phishing-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
173
本技能提供了一套完整的自动化解决方案,用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期,包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击,并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告,从而支持全面的安全意识评估。
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