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SSL证书生命周期管理自动化
performing-ssl-certificate-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本技能覆盖了SSL/TLS X.509证书从创建到销毁的完整自动化流程。它指导用户如何使用Python和ACME协议自动化处理证书签发请求、监控过期时间、执行续期以及证书吊销状态检查,是进行安全评估和维护安全基础设施的关键技能。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
69
本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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原子红队威胁仿真与测试
performing-threat-emulation-with-atomic-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
200
本工具利用原子红队框架,执行基于MITRE ATT&CK技术的威胁仿真测试。它允许安全团队模拟攻击者行为,用于实战验证SIEM、EDR等安全检测规则的有效覆盖率,是进行红蓝对抗和安全审计的关键手段。
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Web应用防火墙绕过技术
performing-web-application-firewall-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
本技能详细介绍了绕过Web应用防火墙(WAF)的多种高级技术。内容涵盖了各种编码机制(URL、Unicode、HTML实体)、载荷混淆(大小写混淆、注释)以及HTTP协议层面的篡改(方法、参数污染)。该技巧主要用于渗透测试和红队演练,用于评估和绕过用于防御SQL注入和XSS等攻击的边界安全控制。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能,分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码,是专业网络安全分析师的必备技能。
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勒索软件加密常式逆向分析
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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深入指导如何逆向分析勒索软件的加密机制。内容涵盖混合加密模型(如AES与RSA)的识别、利用Python脚本分析系统API调用(CryptoAPI/CNG),并查找密钥生成缺陷和实现漏洞,旨在帮助安全专业人员找到无需支付赎金的解密方法。
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逆向分析Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题,如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库(crates),识别可疑的功能调用(如网络连接、加密),并筛选出恶意相关的字符串,是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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Nmap高级网络侦察与扫描
scanning-network-with-nmap-advanced
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成,适用于授权的专业安全评估。
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开放重定向漏洞检测
testing-for-open-redirect-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本技能提供全面的开放重定向漏洞检测方法论,用于安全评估Web应用。内容涵盖多种高级绕过技术(如URL编码、协议相对URL、路径遍历)和漏洞链构建,可用于模拟钓鱼攻击和令牌窃取,适用于专业安全测试人员进行授权渗透测试。
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JWT令牌安全漏洞测试
testing-jwt-token-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南用于评估基于JWT(JSON Web Token)的身份认证和授权系统的安全性。涵盖了多种高级攻击手段,包括算法混淆攻击、None攻击、HMAC密钥暴力破解以及权限提升(Claim Manipulation)。适用于API和单点登录系统的安全审计及渗透测试。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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