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极简GPT模型训练与学习系统

nanogpt
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
467
nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。
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神经多样性视觉组织工具

neurodivergent-visual-org
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
51
该技能利用Mermaid图表生成专为神经多样性用户（如ADHD）设计的视觉化组织工具。它能自动识别任务过载和困难状态，并将抽象或复杂的任务分解为具有缓冲时间的、富有同情心的微小步骤。同时支持无障碍模式，帮助用户将认知负荷外化，实现高效的项目规划和流程可视化。
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Notion模板商业化

notion-template-business
sickn33/antigravity-awesome-skills
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指导如何将 Notion 模板打造成可持续的数字产品事业，涵盖模板设计、定价策略、Gumroad/Lemon Squeezy 等平台运营、营销推广与增长支持体系。
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Whatsapp 监控工具

observe-whatsapp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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采集 Whatsapp 活动信息，帮助团队监控对话、识别趋势，并提升合规与客服准备水平。
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Obsidian插件诊断信息收集

obsidian-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
用于全面收集Obsidian知识库（Vault）的诊断证据。它能获取应用的详细版本信息、所有已安装插件清单、外观设置、文件统计数据，甚至捕获控制台错误。最终打包成一份结构化的调试报告，帮助用户或开发者快速定位问题根源。
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Obsidian故障排除手册

obsidian-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供一套系统化的流程，用于诊断和解决Obsidian笔记库的各类严重故障。无论遇到插件崩溃、数据损坏、同步冲突还是性能下降，本指南均提供了详细的命令行和恢复步骤，确保数据安全和功能恢复。
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Obsidian插件可观测性与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于为Obsidian插件实现生产级可观测性的工具包。它集成了结构化日志记录（支持不同级别和历史记录）、全面的指标收集器（支持计数器、仪表和计时器以追踪性能）以及错误跟踪机制。开发者可以使用它构建诊断面板，实时监控插件性能，进行故障排查和错误报告。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署（CI/CD）流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时，都能自动运行单元测试（使用模拟证据查询和引用）和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分，保障医疗AI应用的可靠性。
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临床证据检索与决策支持

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流为临床专业人员提供了一个全面的证据检索和分析系统。它支持用户根据专业领域、证据级别等进行精确的临床文献检索，并能自动检查药物相互作用，查找各权威机构（如ACC/AHA, NICE）的最新临床指南。输出结果包含结构化引用、置信度和证据等级，旨在支持准确的临床决策。
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开放证据审查与文献合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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OpenEvidence API 调试工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于收集OpenEvidence临床决策支持API的全面诊断证据。它能验证API凭证、检查查询健康状态、检索证据引用和模型元数据。当遇到查询失败、引用缺失、高延迟或API连接问题时，可以使用此工具快速定位问题根源，无需进入OpenEvidence控制台。
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OpenEvidence企业级权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该系统为OpenEvidence（一个AI驱动的临床决策支持平台）提供了企业级的基于角色访问控制（RBAC）。它严格管理对敏感数据（包括PHI相关数据集和医学文献）的访问权限，确保符合HIPAA等法规要求。系统为管理员、临床医生、研究人员等不同角色设置了精细的权限，用于查询、数据导出和机构配置，从而维护一个安全且可审计的数据环境。
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