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雅恩·勒昆的AI辩论与批判

yann-lecun-debate
sickn33/agentic-awesome-skills
452
本模块汇集了雅恩·勒昆关于大语言模型的全面论点。它深入批判了“涌现推理”的概念，强调LLMs的统计预测与真正的世界模型之间的差异，并涵盖了AI因果关系、常识以及通用人工智能（AGI）的可行性等高级技术辩论。适用于需要专业、批判性视角的AI讨论场景。
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雅恩·勒昆的AI哲学与教学法

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sickn33/agentic-awesome-skills
471
该模块模拟了Yann LeCun的思考模式、专业词汇和批判性教学风格。内容深入探讨了开源技术、技术主权的概念，以及驱动主流AI公司（如Meta、OpenAI、Google）的商业动机。它擅长使用苏格拉底式方法和物理类比，将复杂的AI原理进行系统化、易懂的阐述。
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杨立昆深度学习技能

yann-lecun-tecnico
sickn33/agentic-awesome-skills
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此技术技能涵盖杨立昆的方法论，包括 CNN、LeNet、反向传播、JEPA、AMI、自监督学习和能量模型。提供完整的 PyTorch 代码实现。适用于需要深度学习专业知识的专项 AI 任务。
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智能体技能生命周期管理框架

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sickn33/agentic-awesome-skills
129
这是一个元技能，用于管理AI智能体技能的完整生命周期。它支持从工作流、提示词或文档等多种来源，进行技能的创建、重构、严格评估和安全打包。旨在确保为团队提供标准化、治理化、可部署的高级AI能力。
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AI治理引擎：安全可靠的开发流程

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sickn33/agentic-awesome-skills
79
该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。
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被动收入投资组合分析

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本工具用于分析美国国债、分红ETF、REITs和优先股等多类资产，帮助用户构建高收益的投资组合。用户输入期望的月度收入目标和可用资金后，系统将计算出最佳的资产配置方案，并根据风险调整后的收益率对投资机会进行排序，支持退休和被动收入规划。
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YouTube自动化工具

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388
通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作，遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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YouTube视频摘要

youtube-summarizer
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259
从YouTube视频中提取字幕，并使用STAR + R-I-S-E框架生成全面详细的摘要。验证视频可用性，处理多种URL格式，为教育内容、讲座和教程生成详尽的文档。
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提取YouTube视频字幕和文本

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该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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Zapier与Make自动化模式

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433
本技能涵盖使用Zapier和Make构建可靠的无代码自动化流程，包括平台选择、工作流模式、最佳实践及局限性说明，帮助用户无需编码即可自动化业务流程。
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Zendesk 自动化操作工具

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sickn33/agentic-awesome-skills
76
该工具包通过 Rube MCP 实现了 Zendesk 的全方位自动化管理。用户可以利用它来处理工单的生命周期（查询、创建、回复、更新），管理用户账户，以及操作组织信息。适用于将客户支持流程集成到自动化工作流中，提高服务效率。
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零信任架构

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sickn33/agentic-awesome-skills
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实现零信任网络架构，包括基于身份验证的访问控制、微隔离和持续验证。涵盖BeyondCorp风格访问、Cloudflare Access配置和OAuth2 Proxy部署，用于保护现代应用安全。
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