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搜索 PR ，共找到 13758 条记录
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迁移学习适配工具

adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程，根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出，快速将预训练模型适配到新任务或数据集，提升性能与效率。
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处理GitHub PR评论和反馈

address-github-comments
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能指导用户如何使用GitHub CLI（gh）系统性地处理GitHub拉取请求（PR）上的评审意见和问题反馈。流程包括检查评论、计划修复、应用代码更改，并最终回复评论，确保代码审查流程高效且完整。
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ADK智能体构建器

adk-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
202
通过 Google ADK 与 Claude 组合，快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。
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Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发

adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践，强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化，确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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Vertex AI ADK基础设施

adk-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
使用 Terraform 构建生产级 Vertex AI ADK 代理引擎基础设施，包含 Agent Engine 运行时、14天代码执行沙箱、Memory Bank、VPC Service Controls 与安全 IAM 权限，保障多代理环境部署。
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Rube MCP Adobe 自动化

adobe-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
378
通过 Rube MCP 连接 Composio 的 Adobe 工具包，先获取当前工具 schema 并确认连接状态，再按规范参数执行，指导可靠的 Adobe 自动化流程。
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ADR 生成器助手

adr-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
在技术文档流程中自动化生成架构决策记录（ADR），提供行业规范、可直接应用的代码/配置片段，并对 API 文档、用户指南及文档自动化输出进行校验。
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Adrapid 自动化指南

adrapid-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
102
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Adrapid 工具集实现广告操作自动化，包含准备条件、工具发现、执行流程及 schema、连接、会话等策略和注意事项。
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代理上下文自动加载器

agent-context-loader
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能能够自动检测并加载当前工作目录下的`AGENTS.md`文件，将项目特定的代理指令和行为规则无缝地融入到AI的会话上下文中。它确保AI在进行开发任务时，能始终遵循项目设定的定制化高级行为规范，无需用户手动配置或提醒，极大提升了开发流程的自动化和连贯性。
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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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AI智能体开发指南

agent-development
anthropics/claude-plugins-official
282
本技能提供了一份全面的指南，用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构（YAML前置元数据）、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词，以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力，使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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