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Azure MongoDB Atlas组织管理SDK

azure-mgmt-mongodbatlas-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
该SDK用于将MongoDB Atlas组织资源作为Azure资源管理器（ARM）资源进行管理。它支持通过Azure Marketplace实现统一计费和组织级别的自动化控制。适用于需要对云环境中Atlas服务进行高层级管理，并使用.NET进行基础设施自动化的开发人员。
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Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Weights & Biases 实例管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。
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Azure Playwright云测试框架

azure-microsoft-playwright-testing-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
208
这是一个用于大规模运行Playwright端到端测试的SDK。它利用Azure云环境中的托管浏览器，支持开发者执行可靠、大规模的自动化测试。功能包括集成Azure门户报告、使用Microsoft Entra ID进行安全认证，以及强大的CI/CD流程支持。
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Azure Playwright云测试框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
208
这是一个用于大规模运行Playwright端到端测试的SDK。它利用Azure云环境中的托管浏览器，支持开发者执行可靠、大规模的自动化测试。功能包括集成Azure门户报告、使用Microsoft Entra ID进行安全认证，以及强大的CI/CD流程支持。
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Azure ML部署助手

azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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自动化AWS资源成本清理

aws-cost-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能提供了一套全面的脚本和工作流，用于自动识别和移除AWS生态系统中各种服务（如EBS、S3、EC2、EIP等）中未使用的资源。它能自动化清理悬空卷、过时快照和冗余数据，帮助用户消除云资源浪费，显著优化AWS成本并确保基础设施的成本效益。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端

azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端，用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则（DCR）和数据收集端点（DCE）来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制，非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK

azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK，专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取，支持批量压缩、错误处理、异步上传，并兼容多种身份验证模型，是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据（包括链路追踪、指标和日志）可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置，并提供离线存储和采样等高级功能，确保应用监控的完整性和可靠性。
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