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管理Kubernetes Pod安全标准
implementing-kubernetes-pod-security-standards
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
466
本技能用于指导用户在Kubernetes环境中实施和管理Pod安全标准(PSS)。它帮助用户决定为命名空间选择合适的安全级别(特权、基线、受限),审计现有工作负载的安全性,规划从旧版策略到PSS的迁移,并掌握如何调整Pod的securityContext以满足高安全合规要求。
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配置Kubernetes Pod安全准入
implementing-pod-security-admission-controller
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
本技能详细介绍了如何配置和管理Kubernetes的Pod安全准入(PSA)控制器。PSA用于在命名空间级别强制执行Pod安全标准(如Restricted、Baseline),是替代已弃用PSP的关键组件。用户可通过配置标签或AdmissionConfiguration,实现安全策略的强制、审核或警告,适用于集群安全加固和故障排查。
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RDKit 化学信息学工具包
rdkit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
257
基于 Python 的化学信息学工具包,提供分子精细控制能力:SMILES/SDF 解析、分子描述符(分子量、LogP、TPSA)、指纹、子结构检索、2D/3D 坐标生成、相似性计算、化学反应与可视化,适用于药物发现与计算化学研究。
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格点密码分析攻击手册
lattice-crypto-attacks
yaklang/hack-skills
252
本专家手册提供了格点密码分析的综合指南,涵盖了最短向量问题(SVP)和最近向量问题(CVP)等基础概念。深入介绍了LLL和BKZ等高级算法,并提供了核心攻击应用,包括用于RSA小根的Coppersmith方法、用于恢复DSA/ECDSA非随机数(HNP)的方法等。是密码学竞赛和学术研究的重要参考资料。
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美国政治科学杂志投稿预审清单
ajps-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
92
这是提交稿件到美国政治科学杂志(AJPS)前的终极预审指南,用于通过Editorial Manager平台。它涵盖了双盲评审的严格要求,包括稿件匿名化规则(如去除致谢、资金来源等)、字数限制、格式要求(APSA/Chicago)、支持信息页数限制以及人类受试者文档,确保稿件在提交前万无一失。
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AJPS学术论文格式与风格规范
ajps-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
269
本技能旨在指导用户优化和润色提交给《美国政治科学杂志》(AJPS)的学术稿件。它确保稿件严格遵循特定的学术规范(如APSA或Chicago 18th),并精确控制字数限制(如摘要<=150字,文章<=10,000字)。核心要求包括提升论证的清晰度、优化结构、精简措辞,并确保稿件在盲审过程中保持完全匿名,是高级的学术写作和格式化工具。
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美国政治科学评论投稿预检指南
apsr-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
60
本指南是提交稿件至美国政治科学评论(APSR)的预检清单。它重点强调了双盲审的关键步骤,包括清除文件元数据、正确匿名化文本以防止作者身份泄露,并遵守严格的格式要求(APSA格式、字数限制和摘要篇幅)。在上传至Editorial Manager之前使用。
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政治学期刊学术写作润色
apsr-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
52
该技能指导作者如何润色和修改提交给顶级政治学期刊(如APSR)的学术稿件。它教授如何精炼行文,确保文章具有跨学科可读性,严格遵循APSA格式手册,并管理严格的字数限制,从而提高论文的专业度和发表潜力。
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学术投稿前最终检查清单
wp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
407
本指南为学术研究人员撰写和投稿稿件提供的最终检查清单。它详细涵盖了提交期刊(如World Politics)的关键技术要求,包括字数限制、摘要长度、三盲匿名化标准、格式规范以及伦理合规性。使用本清单可帮助作者在正式提交前,避免常见的投稿失误和退稿。
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起草法律和解信函与隐私保护
without-prejudice-drafter-andrew-bird
lawve-ai/awesome-legal-skills
379
该工具用于为法律专业人士起草和解信件,并确保正确应用法律“隐私保护足迹”(Open、Without Prejudice、WPSATC)。它不仅能生成符合规范的信函,还能提醒用户关于“无损害”保护的例外情况(如Unilever案),帮助用户避免因法律错误导致材料被采纳,确保信件的法律严谨性。
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