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NetworkX 图与网络分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 Python 的 NetworkX 3.x 创建、分析和可视化复杂网络。支持从数据构建图结构、运行最短路径、PageRank、中心性等算法、社区发现、生成随机与无标度网络，并读写 GraphML、JSON、边列表等多种格式。

交易信号特征归因分析

该技能用于计算算法交易信号的模型可解释性。它通过构建特征贡献图并运行单入口PageRank算法，确定驱动预测结果的Top-K关键特征。这提供了一个符合监管要求的审计路径，对于满足欧盟AI法案等合规性要求至关重要。

图网络分析与处理工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的网络和图结构。它支持多种图类型，并提供了完善的图算法功能，包括最短路径计算、中心性度量（如PageRank）、社区发现和连通性检测。用户可以生成模拟网络，读取和写入多种格式（如GraphML, CSV, Pandas），并利用Matplotlib进行可视化。特别适用于社交网络分析、生物网络研究和系统建模。

阿根廷判例权威性分析工具

lawve-ai/awesome-legal-skills

这是一款用于分析阿根廷最高法院判例引用网络的计算工具。它采用经同行评审的PageRank算法和时间衰减模型，量化评估法律判例的权威性和影响力。用户可以据此对多个竞争判例进行排名，追踪某一法律学说（教义）的演变过程，并检测是否存在宪法层面上的漂移。适用于高级法律研究、法律尽职调查和学术研究。

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