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财贸经济学政策含义撰写指南
cte-policy-implication
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
103
本指南专为撰写顶级财贸经济学期刊的政策含义部分设计。它指导作者避免空泛的政策建议(如“加强、完善”),而是将政策建议锚定在具体的中国财政、金融或贸易政策工具上,并确保每条建议都与本文的实证证据、机制发现紧密挂钩,具有极强的实操指导性。
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CVPR论文终稿准备指南
cvpr-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
145
本指南是作者准备CVPR会议录用论文终稿(Camera-Ready)的全面手册。它详细介绍了多渠道的出版要求(CVF和IEEE Xplore),指导作者完成去匿名化、确保数据集准时公开、优化不同展示形式(口头报告、海报)的准备,并强调了提交前的严格质量检测流程。
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计算机视觉实验设计与规范
cvpr-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
160
本指南旨在指导科研人员设计和审核顶尖计算机视觉(CV)会议论文的完整实验方案。内容涵盖了从构建公平的基准测试、进行结构化的消融实验、记录失败案例,到量化计算成本和验证跨数据集泛化性等所有关键科学环节,确保研究的科学性、可复现性和鲁棒性。
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提升视觉论文可复现性标准
cvpr-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
379
本指南旨在提高计算机视觉(CV)领域的学术论文可复现性。它详细说明了如何通过使用计算报告表(CRF)、维护详细的实验配方账本,以及严格记录所有训练超参数、随机种子和方差分析等方法,确保研究结果的严谨性和可验证性。
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CVPR论文评审流程建模
cvpr-review-process
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111
本模型用于模拟大型顶级学术会议(如CVPR)的论文投稿到最终决策的全过程。它详细涵盖了评审周期、作者角色、评审机制(如LLM禁令)以及作者在投稿、反驳和决策阶段的各项关键策略和时间线。
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CVPR论文投稿全流程指南
cvpr-submission
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136
本指南是CVPR论文投稿的审计清单,覆盖了从摘要注册到最终提交的所有关键环节。内容详细讲解了8页篇幅限制、计算报告表(CRF)的要求、如何保持论文的匿名性,以及避免任何可能导致“桌面拒绝”(desk-reject)的失误,是作者准备顶级学术论文投稿的必备参考。
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学术论文投稿全流程管理
cvpr-workflow
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367
为科研人员提供从项目启动到顶级学术会议论文发表的完整流程规划。内容涵盖了CVPR等顶级会议的投稿、审稿、补稿、答辩以及后续再投的每一个阶段,核心是流程管理和时间节点控制,以避免项目协作上的失误。
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CVPR论文写作风格指南
cvpr-writing-style
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341
本指南为顶级计算机视觉会议(如CVPR)的作者提供撰写学术论文的专业指导。核心在于如何在严格的页数预算内,优化图表和文字的结合,确保论文能通过“两遍阅读”测试。内容涵盖图表设计、论点校准、避免过度声明以及遵循行业标准的专业技术写作规范。
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EDA论文成果包构建指南
dac-artifact-evaluation
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411
本指南为在DAC等学术会议提交研究论文时,构建可信、可复用且可验证的电子设计自动化(EDA)成果包提供详细指导。核心理念是建立社区信任和确保科学可复现性,而非追求会议证书。指导作者必须包含固定的工具链版本、标准基准、清晰的运行路径,并在DOI档案库进行归档。
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顶级会议论文终稿准备指南
dac-camera-ready
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
87
本指南是为科研人员准备顶级学术会议(如DAC)终稿的详细流程手册。它指导作者完成接受论文的去匿名化、恢复作者和资助方信息,正确处理ACM版权和DOI标识,严格遵守版面页数预算,并确保所有元数据和参考文献符合学术出版物的存档和索引标准。
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EDA论文相关工作撰写指南
dac-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
180
本指南详细介绍了如何在顶级设计自动化(EDA)会议(如DAC)撰写“相关工作”部分。它指导作者不能停留在简单的文献综述,而是必须构建一个“增量声明”(delta statement):明确指出现有技术的局限性,并量化描述本文相对于前沿技术的独特提升点和性能增益。
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学术会议论文投稿审核指南
dac-submission
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365
本指南为设计自动化等学术会议论文提供了详尽的审核清单,帮助作者确保投稿流程的规范性。内容涵盖了双阶段的摘要与稿件提交时序、严格的“6+1”页格式要求、双盲匿名化处理(移除所有身份信息)、委员会冲突声明,以及规避常见的投稿风险,是科研作者必备的流程参考。
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