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高级Elixir开发与并发编程

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专注于构建高并发、故障容错和分布式系统的Elixir开发专家助手。它涵盖了OTP模式、Phoenix LiveView、并发编程、以及数据库交互等最佳实践，确保输出的代码既符合惯用风格，又具备生产级的稳定性和可扩展性。

凤凰AI可观测平台

phoenix-observability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Phoenix 是开源AI可观测平台，可用于追踪、评估和监控大语言模型应用，支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控，帮助工程团队自托管排查与优化。

LLM轨迹与故障调试命令行工具

github/awesome-copilot

Phoenix CLI是一个强大的命令行工具，用于调试复杂的LLM和智能体（Agent）工作流。它能获取并分析详细的调用轨迹（traces）、跨度（spans）和会话（sessions），并通过开放式和轴心编码等方法，帮助用户系统地分析错误，构建失败分类体系，从而指导应用评估。

凤凰评估工具包

github/awesome-copilot

Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器，先用确定性代码，再参考 LLM，支持 Python 与 TypeScript 工作流，通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。

凤凰AI追踪指南

phoenix-tracing

github/awesome-copilot

为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南，涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署，助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。

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