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Elixir 并发容错专家
elixir-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
指导以 OTP 模式、监督树、Phoenix LiveView 和 Ecto 书写地道 Elixir,覆盖并发、分布式、性能优化与测试,提供可执行步骤与校验,确保系统弹性与可观测性。
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凤凰AI可观测平台
phoenix-observability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
328
Phoenix 是开源AI可观测平台,可用于追踪、评估和监控大语言模型应用,支持实验对比、数据集回归测试与实时生产监控,帮助工程团队自托管排查与优化。
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凤凰CLI调试工具
phoenix-cli
github/awesome-copilot
340
Phoenix CLI 是针对 Phoenix 可观测平台的命令行调试工具,可抓取 trace、span、session、数据集、实验和 GraphQL 信息,并配合 jq 等工具处理 JSON,方便快速查错、分析性能和验证 LLM 应用状态。
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凤凰评估工具包
phoenix-evals
github/awesome-copilot
207
Phoenix Evals 帮助团队为 AI/LLM 应用构建评估器,先用确定性代码,再参考 LLM,支持 Python 与 TypeScript 工作流,通过错误分析、RAG 与生产流程结合人工数据验证效果。
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凤凰AI追踪指南
phoenix-tracing
github/awesome-copilot
482
为 Phoenix AI 服务提供 OpenInference 追踪指南,涵盖安装、自动/手动 span、属性规范及生产部署,助力 Python/TypeScript LLM 应用实现可观测性。
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