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Evernote SDK升级与迁移指南
evernote-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
本指南详细介绍了Evernote SDK的升级和迁移全流程。内容重点指导用户如何处理版本升级带来的破坏性变更,核心任务是将传统的基于回调函数的API调用重构为现代的Promise/async-await结构,并提供兼容层实现,确保现有代码平稳过渡到新API。
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JavaScript核心概念精通
javascript-mastery
sickn33/antigravity-awesome-skills
97
本技能集全面覆盖了33个以上必知的JavaScript核心概念。内容涵盖了从基本数据类型、类型转换、作用域到高级的闭包、事件循环、提升(Hoisting)以及异步编程(Promises)。适用于需要深入理解JS底层机制、调试复杂代码或教授扎实JS基础知识的开发者。
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专业JavaScript编程专家
javascript-pro
Jeffallan/claude-skills
179
该技能专注于编写、调试和重构现代JavaScript代码(ES2023+)。它涵盖了async/await、Promise处理、ESM模块等高级模式,适用于构建原生JS应用、处理复杂的异步流程,以及优化浏览器和Node.js的性能,确保代码符合最佳实践。
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恶意软件分析与取证流程
malware-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
414
本指南为安全专业人员提供了一个结构化的、全面的恶意软件分析工作流程。内容涵盖静态分析(反汇编、导入)、动态执行(沙箱、监控)、IOC提取和撰写专业威胁报告等核心技能,是应急响应和威胁情报分析的必备手册。
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现代JavaScript模式精通
modern-javascript-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
170
本指南是一份全面的技术手册,专注于现代JavaScript(ES6+)的高级模式和最佳实践。它涵盖了函数式编程、性能优化和异步操作管理(如Promises/async-await),帮助开发者重构遗留代码,构建高性能、高可维护性的现代Web应用。
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TaskEither:类型安全的异步错误处理
fp-taskeither-ref
sickn33/antigravity-awesome-skills
381
TaskEither是fp-ts库提供的一个函数式编程工具,用于处理可能失败的异步操作。它提供了一种类型安全的方式来管理复杂的异步流程,例如API调用和Promise封装。使用它替代传统的try/catch,可以强制开发者明确处理成功和失败两种路径,确保错误信息不丢失,使异步错误处理具有高度的可预测性和可组合性。
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Docker容器取证分析
analyzing-docker-container-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
适用于调查受损的Docker容器。本技能提供从证据保全、镜像层分析、运行时日志提取到宿主机系统文件检查的完整流程,旨在识别恶意活动、容器逃逸尝试及系统配置错误,是安全事件响应的关键环节。
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妥协指标威胁分析
analyzing-indicators-of-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
501
本技能用于对IOC(如IP地址、域名、文件哈希)进行多源威胁情报分析。通过查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等系统,评估指标的恶意程度、所属威胁活动,并确定阻断或监控的优先级,是安全事件响应和威胁溯源的关键步骤。
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Kubernetes 审计日志分析
analyzing-kubernetes-audit-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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解析 Kubernetes API 服务器审计日志(JSON 行格式),检测进入 Pod 执行命令、访问 Secret、修改 RBAC、创建特权 Pod 以及匿名访问等安全事件。可用于调查集群入侵、还原攻击者行为,并编写 Kubernetes 相关的 SIEM 检测规则。
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Linux系统取证分析
analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能指导分析师如何对受损的Linux系统进行深度取证。流程包括收集认证日志、用户历史记录、系统配置和关键系统文件,并进行系统账户、持久性机制的异常分析,从而在事件响应中发现入侵证据和攻击者活动轨迹。
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Volatility内存取证指南
analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Volatility 分析内存镜像,识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹,辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析
analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像,然后利用Volatility 3框架分析该镜像,提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据,是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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