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配对测试用例生成
pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试(Pairwise Testing)是一种先进的软件质量保证(QA)测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合,特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统,帮助开发者高效提升测试覆盖率,提高软件的稳定性和可靠性。
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Python包开发与分发指南
python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程,指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包,并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库,确保代码可复用性。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/everything-claude-code
294
这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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检测包注册表拼写错误攻击
detecting-typosquatting-packages-in-npm-pypi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度(如Levenshtein距离)、发布日期和下载量异常信号,帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖,从而增强软件供应链的安全性。
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PyPI 包构建指南
python-pypi-package-builder
github/awesome-copilot
356
从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI,全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。
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检测依赖混淆和供应链攻击
detecting-dependency-confusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
231
本技能提供了一套全面的框架,用于检测和预防依赖混淆(Dependency Confusion)这一关键的供应链漏洞。它指导用户枚举内部包名称,使用 `confused` 和 OWASP `dep-scan` 等工具扫描各类项目配置文件(npm, PyPI, Maven等),并实施注册表锁定和防御性包注册等预防措施,以杜绝攻击者劫持内部依赖。
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检测依赖包拼写错误与供应链风险
detecting-typosquatting-packages
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
439
这是一个关键的安全工具,用于在安装前检测跨主要注册表(npm, PyPI, crates.io)的拼写错误、品牌劫持或拼写错误的软件包。它利用编辑距离和语料库匹配等技术,主动筛选依赖名称,尤其适用于在CI/CD流水线中设置安全门禁、审计锁文件差异,或审查AI生成的依赖清单,以防御复杂的供应链攻击。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/ECC
292
这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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云SaaS暴露面发现
cloud-saas-exposure
elementalsouls/Claude-OSINT
93
面向授权攻防演练的云与供应链暴露面发现:枚举S3/GCS/Azure存储桶并判断真实归属风险,从泄露访问密钥离线还原AWS账号ID,确认npm/PyPI依赖混淆向量,被动识别云原生/Kubernetes/CI控制面。仅被动发现,不执行利用。
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依赖混淆与命名空间攻击
offensive-dependency-confusion
SnailSploit/Claude-Red
99
本技能提供一套系统化的、针对授权渗透测试的依赖混淆和命名空间攻击方法论。覆盖npm, PyPI, NuGet等主流包生态系统。方法包括利用锁定文件、源代码映射、错误信息等进行深度侦察,并使用DNS信标等安全PoC,用于在红队或渗透测试中发现目标内部包名。
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软件供应链攻击技术
offensive-supply-chain
SnailSploit/Claude-Red
285
本技能集提供了全面的软件供应链攻击方法论,涵盖了依赖混淆(npm, PyPI, NuGet)、构建系统钩子滥用、CI/CD流水线篡改以及容器镜像攻击等高阶攻击技术。旨在指导红队人员进行实战模拟,并提供详细的概念验证(PoC)模式和防御检测指引。
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配对测试生成
pypict-skill
sickn33/agentic-awesome-skills
458
生成配对测试矩阵,覆盖离散因素间所有值对,减少测试组合数量并保持覆盖度。定义因素、约束和预期行为。
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