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Databricks本地开发流程

databricks-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。

Databricks数据迁移实战指南

databricks-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案，专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换，以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载，确保数据迁移过程的完整性和可靠性。

Pyspark转换器助手

pyspark-transformer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能在数据管道领域提供 pyspark Transformer 自动化辅导，响应相关请求，涵盖 ETL、数据转换、流程编排与流式处理等场景。

Palantir Foundry CI/CD集成指南

palantir-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用GitHub Actions为Palantir Foundry集成配置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了PySpark单元测试、SDK集成测试以及定制化的代码规范检查。当您需要确保代码质量，并在自动化流程中持续验证复杂业务逻辑时，应使用此流程。

Foundry本地开发与测试循环

palantir-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。

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