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Python
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Scanpy 单细胞分析流程
scanpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
Scanpy 是一个可扩展的 Python 工具包,用于处理单细胞 RNA-seq 数据,包含质控、归一化、降维、聚类、标志基因识别、细胞类型注释及高质量可视化,适用于 h5ad/10X/CSV 格式。
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微生物组生物信息工具
scikit-bio
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
416
scikit-bio 提供 Python 生物数据工具,支持 FASTA/Newick 等格式读写、序列操作、比对、系统发育树构建及多样性分析,适用于微生物组和群落生态研究。
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Scikit 生存分析
scikit-survival
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
282
基于 scikit-survival 的 Python 生存分析工具,涵盖 Cox、集成模型、SVM 与指标评估,便于处理删失数据的时间事件建模。
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Seaborn统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
472
Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图(如直方图、KDE图)和复杂的多面板图,非常适合进行深入的数据洞察。
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Python离散事件模拟框架
simpy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
63
SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型,例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件,从而进行容量规划和流程优化。
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
456
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集,支持进行严格的统计推断,包括普通最小二乘回归(OLS)、广义线性模型(GLM)、混合效应模型和时间序列分析(ARIMA)。适用于计量经济学、生物统计学等领域,进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验,生成专业报告。
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SymPy 符号计算
sympy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
提供 SymPy 的符号数学指导,涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景,帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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UniProt数据库接口
uniprot-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
275
通过 UniProt REST API 搜索蛋白质、获取 FASTA 与注释、执行 ID 映射并流式下载,适合 Python 工作流和批量分析。
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USPTO 专利及商标数据库
uspto-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
469
通过 PatentSearch、PEDS、TSDR 等 USPTO 数据接口,支持按关键词、发明人、权利人、分类与日期检索专利和商标、查看审查、状态与转让记录,便于开展知识产权分析与资产运营。
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Vaex 大规模数据处理
vaex
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397
Vaex 是一款高性能 Python 库,利用延迟计算和磁盘外表格,能在内存不足时处理数十亿行数据,适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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Zarr 云端数组存储
zarr-python
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499
Zarr 是一款 Python 工具,支持分块压缩、分片以及 NumPy/Dask/Xarray 兼容,适用于并行 I/O 和可扩展的云端科学计算流程。
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Zotero文献管理Python封装
pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
136
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料,实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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