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搜索 Python ，共找到 824 条记录
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学术论文研究工作流助手

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的学术文献研究助手，通过Python CLI调用语义学者和arXiv等API。它可以帮助用户根据主题搜索学术论文、获取详细元数据、进行引用影响分析、下载PDF并提取文本内容，从而构建完整的学术研究工作流。
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Python惯用编程最佳实践指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南是编写Python语言惯用、高效、现代代码的综合参考手册。内容涵盖了列表推导式、解包、上下文管理、错误处理（EAFP）的最佳实践，以及数据类和类型注解的正确用法，帮助开发者编写出更具可读性、鲁棒性和Pythonic风格的代码。
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代码审查清单生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能可以为任何拉取请求（PR）生成高度定制化的代码审查清单。它不是通用模板，而是根据所用语言、变更类型（如Bug修复、重构）和风险等级（低、中、高、关键）来调整审查的深度和具体检查点。帮助开发者和审查者确保对代码的各个关键部分，包括安全性和架构完整性，进行系统性的、有重点的检查。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行

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data-goblin/power-bi-agentic-development
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通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码，创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限，非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期，确保使用完毕后及时清理。
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检测AWS CloudTrail异常行为

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能利用Python和boto3分析AWS CloudTrail日志，建立正常的API活动统计基线。它能检测出异常模式，如不寻常的事件源、首次API调用、地理IP偏差和高频率调用。这对于在安全事件中识别凭证泄露、权限提升和未经授权的资源访问至关重要。
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使用OpenCTI和Python建模威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台，并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报，建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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API SDK代码生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。
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移动应用自动化测试脚本

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Appium移动自动化测试脚本，支持Android和iOS平台。它覆盖了Java、Python和JavaScript等多种语言，并指导用户掌握最佳实践，如使用AccessibilityId进行跨平台定位、设置显式等待和执行复杂手势。适用于本地模拟器或云端真实设备的移动端QA流程自动化。
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Azure AI 语言对话分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者使用 azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解 (CLU)。它教授如何通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体，构建复杂的自然语言处理 (NLP) 功能，并将语言理解能力集成到应用中。内容涵盖了使用 DefaultAzureCredential 等最佳实践。
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Gemini API 交互技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。
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生成生产级Pytest单元测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。
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自动化Selenium测试脚本生成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。
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