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使用OpenCTI建模网络威胁

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本教程展示如何使用pycti Python客户端，在OpenCTI平台上构建结构化的威胁情报知识图谱。它能将威胁行为者、入侵集合、战役和TTPs等分散的威胁信息，统一建模为符合STIX 2.1标准的知识图谱。该技能有助于分析师将来自不同来源的碎片化数据关联起来，构建出完整、可查询的攻击者画像，实现高级威胁狩猎和检测工程。

PyRIT：多轮LLM对抗攻击编排

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

PyRIT是一个开源的AI红队测试工具，用于自动化地对对话式大语言模型（LLM）进行多轮对抗性测试。它模拟了真实攻击者的行为，通过“攻击模型”和“评分模型”的协作循环，实现渐进式（Crescendo）或分支式（TAP）的攻击链。该工具旨在检测LLM在状态化对话中可能存在的复杂安全漏洞，例如提示注入和越狱。

API SDK代码生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。

移动应用自动化测试脚本

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本技能用于生成生产级别的Appium移动自动化测试脚本，支持Android和iOS平台。它覆盖了Java、Python和JavaScript等多种语言，并指导用户掌握最佳实践，如使用AccessibilityId进行跨平台定位、设置显式等待和执行复杂手势。适用于本地模拟器或云端真实设备的移动端QA流程自动化。

Azure AI 语言对话分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能指导开发者使用 azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解 (CLU)。它教授如何通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体，构建复杂的自然语言处理 (NLP) 功能，并将语言理解能力集成到应用中。内容涵盖了使用 DefaultAzureCredential 等最佳实践。

Gemini API 交互技能

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于调用Gemini API，支持文本生成、多轮对话、多模态理解、图像/视频创建、函数调用等多种高级交互功能。适用于需要构建复杂AI应用和实现生产级AI功能的开发者。

生成生产级Pytest单元测试

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于生成生产级别的Python单元和集成测试。它覆盖了Pytest框架的高级模式，包括：使用fixture管理资源和生命周期、参数化测试、自定义标记、Mock外部依赖、以及最佳实践等。适用于需要编写高质量、健壮的Pytest测试代码场景。

自动化Selenium测试脚本生成

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本技能指导用户生成生产级别的Selenium WebDriver自动化脚本和端到端测试。支持Java、Python、JavaScript等多种语言，并能处理本地运行和TestMu AI云端的跨浏览器测试需求。作为高级QA架构师，它强调应用最佳实践，如使用显式等待（Explicit Waits）和页面对象模型（POM），确保测试代码稳定可靠。

本地安全漏洞审计工具

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当用户询问其设备或项目是否受到某一安全公告（如CVE）影响时，使用本工具。它提供一套只读的本地安全审计流程，系统性地检查包括Node.js、Python和Homebrew等多个生态系统的潜在漏洞点，最终生成一份结构清晰、不改变任何状态的审计报告。

综合代码技能与规则安装向导

这是一个交互式的、分步向导，用于配置和安装“Everything Claude Code (ECC)”框架。它帮助用户选择和安装覆盖各种语言（如Python, Java, Go）和框架（如Django, Spring Boot）的开发技能及标准规则集。使用该工具可以确保开发环境的配置准确性，并完成项目级别的优化和验证。

Django测试驱动开发全指南

本指南全面介绍了使用pytest、factory_boy和Django REST Framework进行测试驱动开发（TDD）的最佳实践。内容涵盖了从项目配置到模型、视图和API测试的完整流程，帮助开发者构建高质量、可维护的Django应用。

跨语言健壮错误处理模式

本指南提供了适用于TypeScript、Python等现代开发语言的全面错误处理模式。它涵盖了类型化自定义错误、Result模式、API错误处理器和错误边界等关键概念。旨在帮助开发者学习如何实现“快速失败”机制，区分用户可见信息和开发日志，确保系统在高压和异常情况下的健壮性。

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