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OpenMed医疗生物医学NLP开发指南

building-with-openmed
maziyarpanahi/openmed
356
本技能是使用OpenMed构建临床和生物医学NLP管线的综合指南。OpenMed是一个本地优先的Python库，用于执行实体识别（NER）、受保护的健康信息（PHI）脱敏和FHIR导出，所有操作均在设备本地运行，无需网络调用。当您开始新的临床文本项目，需要选择合适的OpenMed能力（如零样本NER、审计或FHIR转换），或需要核心功能入口时，请使用本指南。
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完整的持续集成流程

ci-all
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
222
这是一个自动化的完整持续集成（CI）流程，是提交 PR 前必不可少的步骤。它能自动执行多语言（如 Python, Node.js, Rust）的本地单元测试和类型检查，完成分支推送，并返回目标 CI 平台（如 GitHub Actions/GitLab）的实时状态和链接。它极大地简化了开发人员在 PR 前的准备工作。
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自动跨栈测试运行器

ci-tests
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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这是一个统一的接口，用于在CI/CD流程中为多种编程语言（Python、Node.js、Rust）运行测试套件。它能自动检测项目环境，并调用相应的测试框架，确保无论底层语言如何，都能进行一致的代码质量检查。适用于代码提交或持续集成环境。
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零样本生物医学实体抽取

running-zeroshot-ner
maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别（NER）工具，可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型（如药物、症状），无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型，用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理，适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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综合安全审计与漏洞扫描

security-audit
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
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本工具模拟高级应用安全工程师，进行全方位的安全审计。它会深入扫描项目中的暴露密钥、提示注入点、依赖库漏洞（支持Node.js、Python等）和配置误设。最终输出一份带分数的安全态势报告，帮助用户在部署前全面评估和提升项目安全性。
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Python代码格式化工具

code-formatter
NVIDIA/SkillSpector
120
该工具使用业界标准的 'black' 格式化工具自动格式化Python代码。它确保您的代码库遵循一致的风格指南，提高整个团队的代码可读性和可维护性。非常适用于开发工作流和代码审查场景。
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