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Python Atheris 模糊测试

trailofbits/skills

Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。

Python Atheris 模糊测试

trailofbits/skills

Atheris 基于 libFuzzer，为 Python 纯代码和 C 扩展提供覆盖引导的模糊测试，内置 AddressSanitizer 支持，配套示例 harness 可快速在命令行或 Docker 环境中启动。

LibreOffice Calc电子表格自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集旨在提供一套完整的LibreOffice Calc电子表格处理和自动化解决方案。用户可以用于创建新的ODS文件、执行多种格式（如XLSX、CSV、PDF）的转换，并利用Python或命令行接口进行数据自动化处理。核心功能包括公式计算、数据分析、数据导入导出和批量报告生成，适用于复杂的业务数据处理流程。

营销活动分析套件

campaign-analytics

alirezarezvani/claude-skills

一组 Python 命令行工具，提供多点归因、漏斗转换分析及 ROI/ROAS/CPA 计算，帮助营销团队在无外部依赖的条件下优化广告活动表现。

Cursor IDE扩展集成与管理

cursor-extension-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南全面介绍了在Cursor IDE中集成和管理VS Code扩展的流程。内容涵盖了从微软市场到Open VSX注册表的迁移，详细介绍了通过应用内、VSIX文件和命令行三种方式的安装方法。此外，它还提供了解决AI功能冲突（如Copilot、TabNine）的方法，并给出了针对Python、JavaScript和Go等语言的最佳实践和性能优化建议。

客户成功智能洞察

customer-success-manager

alirezarezvani/claude-skills

通过三款 Python 命令行工具，评估客户健康、识别流失风险并排序扩展机会，适用于留存分析、客户复盘与增长决策。

矢量图和图表制作自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于使用LibreOffice Draw创建、编辑和自动化矢量图形和技术图表。它支持ODG原生格式，并能实现ODG、SVG、PDF、PNG等多种格式的无缝转换。适用于生成流程图、组织结构图和技术图纸，并通过命令行或Python UNO脚本进行批量图形操作。

LibreOffice演示文稿处理与自动化

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的演示文稿处理能力。用户可以创建、编辑和自动化ODP格式的演示文稿，支持基于模板的幻灯片生成和批量内容处理。它支持ODP、PPTX、PDF等多格式之间的无缝转换，并通过命令行或Python脚本实现深度集成，适用于复杂的报告和工作流自动化。

PDF 处理工具集

ComposioHQ/awesome-claude-skills

全面的 PDF 工具集，涵盖文本与表格提取、拆分与合并、表单填充及新文档生成，可通过 Python 与命令行自动化处理大量文档，适用于分析、合规与报告等场景。

PDF文档处理指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南详细介绍了使用Python库（如pypdf, pdfplumber, reportlab）和命令行工具（如pdftotext, qpdf）对PDF文件进行操作的全面方法。涵盖了文件合并、分割、旋转、文本和表格提取、PDF创建以及扫描件OCR识别等核心功能，适用于自动化工作流开发。

Python项目脚手架生成器

python-development-python-scaffold

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能充当专业的项目架构专家，用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践，包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。

Replit本地开发流程配置

replit-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Replit中优化完整的开发工作流程。内容涵盖运行命令配置、实现各语言（如Node.js, Python）的热重载、端口设置、开发与生产数据库分离，以及利用Replit Agent进行AI辅助开发。适用于任何需要搭建或优化Replit项目周期的开发者。

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