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Guidance 约束生成框架

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Guidance 通过正则、语法、选择约束等机制控制大模型输出，确保生成合法 JSON/XML/代码，规范日期邮件等格式，自动修复 Token 边界，并用 Python 式上下文管理构建多步工作流。

Datamol化学信息工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。

Datamol 化学信息学工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

基于 RDKit 的 Python 化学信息学封装库，简化分子解析、标准化、描述符与指纹计算、聚类、3D 构象生成及并行药物发现流程，适合标准分子数据处理。

Python惯用编程最佳实践指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是编写Python语言惯用、高效、现代代码的综合参考手册。内容涵盖了列表推导式、解包、上下文管理、错误处理（EAFP）的最佳实践，以及数据类和类型注解的正确用法，帮助开发者编写出更具可读性、鲁棒性和Pythonic风格的代码。

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