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搜索 QA ，共找到 40 条记录
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智能体协作与开发流程控制

agent-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
用于定义和执行多智能体（Multi-Agent）的协作流程。它指导项目架构师如何通过结构化的请求（SPAWN REQUEST）启动不同角色的智能体，管理它们之间的依赖关系，并收集包含工作成果、测试结果和符合度状态的结构化报告，实现复杂的项目迭代开发。
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反重力工作流编排

antigravity-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
通过协调 Antigravity 技能链路，按流程指导 SaaS MVP 发布、安全审计、AI 代理搭建和浏览器 QA，推荐最佳流程并在每步确认产出与验证。
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反重力工作流编排

antigravity-workflows
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
通过协调 Antigravity 技能链路，按流程指导 SaaS MVP 发布、安全审计、AI 代理搭建和浏览器 QA，推荐最佳流程并在每步确认产出与验证。
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BLIP-2 视觉语言框架

blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
239
该框架将冻结的图像编码器与大语言模型连接，适用于图像描述、视觉问答、检索与多模态对话，在无需微调的条件下实现零样本推理，并仅训练轻量 Q-Former。
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Booqable自动化流程

booqable-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
306
通过 Rube MCP 的 Composio 工具链自动化 Booqable 操作，强调先搜索工具、检查连接并复用会话，然后按搜索反馈的 schema 依次执行单工具或批量工具工作流，适配租赁与库存场景。
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Playwright端到端测试最佳实践

e2e-testing
affaan-m/everything-claude-code
275
本指南提供了使用Playwright构建稳定、高性能端到端（E2E）测试套件的全面最佳实践。内容涵盖了页面对象模型（POM）设计、高级配置、处理测试不稳定性（Flakiness）的方法，以及如何进行截图、追踪和视频记录，并实现CI/CD流程自动化集成。适用于构建专业的Web自动化测试框架。
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端到端测试模式构建

e2e-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
本技能旨在指导构建可靠、快速且可维护的端到端（E2E）测试套件。它帮助确保代码质量，通过验证关键用户旅程并在部署前捕获回归错误。适用于搭建稳健的CI/CD流水线、进行跨浏览器兼容性测试，并建立全面的质量保证标准。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
484
提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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端到端测试生成器

generating-end-to-end-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
通过 Playwright、Cypress 或 Selenium 自动生成浏览器端到端测试，用于验证注册、登录、购物车等多步骤流程在不同浏览器和设备中的表现，适合需要测试完整用户路径的场景。
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Airvisual 自动化工具集

iqair-airvisual-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
157
通过 Composio 的 Rube MCP 体系，自动完成 Iqair Airvisual 的工具发现、连接校验与执行，确保先查 schema、再按字段输入数据，适合重复运行的空气质量操作流程。
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项目指南技能

project-guidelines-example
affaan-m/everything-claude-code
186
为 Zenith AI 客户发现平台整理的专项技能说明，涵盖前后端栈、文件结构、API 规范、Claude AI 结构化输出、测试与部署要求。作为在该项目中工作时的参照，了解开发流程与质量保障。
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配对测试用例生成

pypict-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
177
本技能用于指导和生成配对测试用例。配对测试（Pairwise Testing）是一种先进的软件质量保证（QA）测试方法。它能确保测试用例全面覆盖所有参数对的组合，特别适用于包含多个相互作用输入变量的复杂系统，帮助开发者高效提升测试覆盖率，提高软件的稳定性和可靠性。
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