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学术期刊审稿意见回复与修改指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
394
本指南旨在指导作者如何系统性地回复和修改顶级学术期刊的审稿意见。它提供了一个结构化、点对点的框架，帮助作者提升理论框架的深度、弥补知识覆盖的空白、确立批判立场，并确保学术论述的平衡性。适用于处理重大修改或全面审稿报告。
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学术综述图表构建指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
323
本指南教授学者如何在学术综述中构建高影响力的综合展示图表。其核心在于通过框架图、综合表格和覆盖展示等，总结和组织现有文献知识，而非报告作者自己的原始数据估算。这是系统化梳理和传达复杂研究领域的关键方法。
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学术综述选题与框架构建

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
336
本指南为研究人员提供了一个系统性的工具，用于评估一个研究领域是否适合撰写顶级学术期刊的综述。它要求选题必须同时满足成熟度、重要性、碎片化、可整合性及可操作范围等五个条件，指导用户从“领域存在的根本问题”出发，构建批判性、前瞻性的综述框架。
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防止 AI 生成垃圾界面

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450
该技能防止 AI 编程代理生成通用界面，利用超过 80 万真实网页和 iOS 屏幕资源构建产品特定界面。它帮助定义设计契约、覆盖所需状态并执行质量检查。兼容 Cursor、Copilot 等代理，确保 UI 基于真实用户体验而非幻觉模式，适用于设计、实施或审查阶段。
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学术文献系统综述方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
364
本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。
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学术论文修订与回复策略

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能指导用户如何系统性地处理和回复学术评审意见，尤其适用于经济学年度综述（ARE）的修订阶段。它帮助作者根据反馈类型（如覆盖范围、平衡性、结构）进行分级处理，并撰写出具有说服力的回复信，从而提升文章的学术深度和论证严谨性。
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年度评论经济学文章提交预检清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
494
本清单是为作者提交《年度评论经济学》（ARE）的受邀文章设计的最终预检工具。它指导用户确认稿件是否符合出版商的严格要求，包括利益冲突披露、元分析数据的可复现性、系统综述的文档记录，以及遵循特定的格式和引用风格。它专用于受邀作者，而非普通投稿。
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综述全面性与平衡性审核

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
458
本技能用于审核学术文献综述（如心理学年度综述），以确保其具备高度的学术严谨性、平衡性和客观性。它检查综述是否覆盖了所有派系和理论，确保证据权重基于设计强度和可重复性（而非简单的票数），并警惕自我推销和学术偏见，适用于对高风险科学综述进行学术公平性审核。
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系统性文献证据构建

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187
该技能指导用户系统性地收集和构建学术文献证据，常用于撰写高度综合性的综述文章。它要求用户执行可追溯的搜索（如数据库检索、引文追溯），并通过构建详细的“证据矩阵”（每发现一个证据占一行）来记录所有关键信息。这确保了综述的覆盖面广度，为后续的深入分析提供了坚实的证据支撑。
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学术综述论文修订与回复指南

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126
本指南详细阐述了学术综述论文在收到期刊编辑或同行评审意见后的关键修订流程。它提供了一个结构化的方法论，指导作者如何系统性地处理知识覆盖的空白、平衡性问题、准确性错误，并维护手稿的核心论点结构。内容涵盖了从撰写逐点回应信到处理最终校对查询的全部环节。
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文献综述的全面性与平衡性

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
441
本框架指导用户撰写学术文献综述，旨在确保综述在广度和深度上达到科学平衡。它教会作者如何在覆盖广度（确保信息不遗漏）和强调重点（突出关键论点）之间找到最佳平衡点。核心原则是做到公平公正，无论论述的是哪种理论流派、研究方法或作者观点，同时严格避免个人偏见和过度自引。
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社会学文献系统合成指南

arsoc-literature-synthesis
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299
这是一套用于撰写大型学术综述的系统化研究方法论指南。它指导用户如何系统性地收集和综合海量的社会学研究文献，确保覆盖定量、定性、计算和理论等所有研究传统，构建严谨的证据矩阵，而非简单地总结单个研究。
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