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LLM 上下文文本分块
xberg-chunking
xberg-io/xberg
189
该技能用于将提取的文本分割为适合 LLM 上下文窗口或 RAG 检索增强的块。支持配置块大小、重叠设置,并提供文本、Markdown、YAML 及语义分块等多种策略。适用于文档处理、向量存储准备及模型上下文优化,支持基于字符或 Token 的尺寸控制。
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关键词语言与嵌入提取
xberg-extracting-keywords
xberg-io/xberg
489
使用 xberg 从文档中提取 YAKE/RAKE 关键词、检测语言,并通过独立 embed 命令生成用于 RAG 与搜索的本地或 LLM 向量嵌入。
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文档提取输出格式选择指南
xberg-picking-a-format
xberg-io/xberg
242
学习如何配置 xberg 工具的格式参数,以优化文档提取效果。涵盖 LLM 上下文、RAG 索引、JSON 解析及 Token 缩减策略,适用于不同下游消费场景。
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基于变异测试的 Python 验证
agentic-verify
sickn33/agentic-awesome-skills
371
此技能通过运行变异测试来验证 Python 代码变更。它会生成测试以捕获变异体,并报告覆盖率证据而非差异。确保在开发工作流中变更在提交前得到充分测试,使用 pytest 和变异分析验证正确性,防止未注意到的回归问题。
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