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CloudFormation 模板创建器
cloudformation-template-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
349
自动触发的 AWS 技能,帮助用户掌握 CloudFormation 模板创建,涵盖计算、存储、网络与无服务器最佳实践,并生成可供验证的配置。
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CloudFront 分发配置
cloudfront-distribution-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
自动化完成 AWS CloudFront 分发配置,提供逐步指导、生产级配置建议,并校验最佳实践,适用于计算、存储、网络与无服务器等场景。
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浏览器插件开发专家
browser-extension-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
涵盖跨浏览器插件(如Chrome, Firefox)的完整开发流程。精通Manifest V3、服务工作线程、内容脚本和插件架构设计。掌握插件的存储管理、用户界面(Popup UI)构建,并深入了解商业化和Web Store发布策略,能够构建实用的专业级工具。
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开源嵌入向量数据库
chroma
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
290
Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据,支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成(RAG)、语义搜索和文档检索,特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。
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CloudWatch 警报创建器
cloudwatch-alarm-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
123
为 AWS 计算、存储、网络与无服务器场景提供 CloudWatch 警报搭建的最佳实践指导、示例配置和校验,确保输出符合标准。
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AI高级语义上下文恢复
code-refactoring-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
这是一个用于恢复和重建复杂项目上下文的高级系统。它适用于分布式、多智能体AI工作流,通过语义向量搜索和精确的知识筛选,确保长周期AI项目知识的高保真度和连续性,实现无缝的上下文管理和状态恢复。
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CodeRabbit评审指标监控
coderabbit-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
本工具用于监控 CodeRabbit AI 代码评审的整体效果和团队采纳度。它能计算关键指标,例如本次PR的评审覆盖率、评论接受率和平均评论数量。可用于构建自动化仪表盘,帮助团队持续优化代码质量和开发流程效率。
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CodeRabbit生产部署检查清单
coderabbit-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套完整的流程,指导用户将 CodeRabbit从可选的AI代码审查工具,提升为强制性的合并门禁。它覆盖了配置审计、技术验证(如YAML语法、审查覆盖率)、团队培训和设置分支保护规则,确保代码审查流程在生产环境中的平稳过渡和可靠运行。
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基础设施指标采集
collecting-infrastructure-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
自动配置 Prometheus、Datadog 或 CloudWatch 等平台的计算、存储、网络、容器、负载均衡和数据库指标采集,并汇总可视化界面用于性能监控与容量分析。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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领先计算机视觉架构师
computer-vision-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
提供设计、实现和优化前沿计算机视觉流程的专业指导。涵盖实时目标检测(YOLO26)、基于提示的语义分割(SAM 3)以及利用视觉语言模型(VLM)进行高级视觉推理。适用于机器人、自动驾驶和工业检测等场景,尤其擅长3D重建和边缘侧部署优化。
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大模型上下文工程基础
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型(LLMs)推理时可用的完整状态(上下文)。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键,它指导用户如何优化上下文内容,管理注意力预算,确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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