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安全会议投稿最终审核指南
ieeesp-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
356
这是一份为投递到顶级安全会议(如S&P)的论文准备的终极自查清单。它详细指导作者完成从格式要求、ORCID匹配到深度匿名化处理的所有关键步骤,确保稿件在提交初期就不会因缺乏必要的环节而被系统拒绝。
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IEEE S&P论文投稿工作流规划
ieeesp-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
155
这是一个详细的指南,用于规划IEEE S&P等采用多周期提交模式的顶级学术会议的论文投稿流程。它覆盖了从摘要注册、论文提交到伦理审批(IRB/披露)的各个关键节点,并详细规划了接受、修改或拒稿后的后续工作流,帮助研究人员管理复杂的学术项目时间线。
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数据驱动参数识别方法论
ier-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
446
本指南提供了严谨的计量经济学识别策略,用于结构模型和因果推断。它指导用户如何证明模型参数是数据唯一确定的,而非简单的估计收敛或外部校准。适用于高阶实证研究,以应对严格的学术同行评审。
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学术论文文献定位指南
ier-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
312
本指南提供了一套学术论文的结构化定位方法论,适用于投稿给国际经济评论(IER)等顶级期刊。它指导作者如何清晰地阐述研究的创新点(“delta”),具体方法是:明确指出当前学术前沿,识别出系统性的知识空白(gap),并证明本文的研究既具有方法论的严谨性,又具备普遍的适用性,从而合理地定位其在学术谱系中的位置。
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顶级学术期刊论文回复策略
ier-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
341
本指南提供了一套系统化的学术论文修改回复策略,专门用于顶级期刊。它指导作者如何对审稿意见进行分级(如必须修正、需论证等),核心在于构建结构化、证据充分的回复信件,从而提高论文顺利通过同行评审的成功率。
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国际经济评论投稿策略指南
ier-referee-strategy
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305
本指南为作者准备投稿国际经济评论(IER)的文稿提供全面的策略。它指导作者预判审稿人对理论、计量、微观和实证研究提出的严苛质疑。用户将学习“预先验尸”流程,找出论文中的薄弱假设,增强识别论证,并通过撰写合适的投稿信,最大化论文的通过率。
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经济学论文稳健性检验指南
ier-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
61
本指南为撰写严谨的经济学论文提供了稳健性检验的最佳实践。它指导作者将稳健性检查组织为“威胁图谱”,而非单纯罗列回归结果。核心原则是根据结果的潜在假设威胁(如函数形式、参数变动、样本选择)进行结构化论证,以增强论文的说服力和学术可靠性。
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经济论文表格与图表撰写规范
ier-tables-figures
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273
本指南为学术作者提供严格的表格和图表撰写标准,指导如何将复杂的统计输出(如回归系数或参数估计)转化为清晰、具有单一论点的展示材料。核心在于帮助作者将重点从单纯的统计报告(如显著性星级)转移到核心的经济机制、比较静态分析和参数识别上,确保论点对专业读者具有高度的可读性。
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理论模型精炼与构建指南
ier-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
488
本指南旨在指导经济学研究人员如何构建和精炼适用于顶级期刊(如国际经济评论)的理论模型。它教授了识别模型核心假设、证明均衡唯一性、以及构建具有普遍性和可推导性的经济学论证的系统性方法,确保研究成果是经济学本质的体现,而非数学上的巧合。
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国际经济评论论文写作风格指南
ier-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
143
本指南是为针对国际经济评论(IER)等顶级期刊的经济学论文提供的后期润色指南。它强调如何提升论文的行文风格和结构,重点指导了引言(四步法)的撰写,确保在保持学术严谨性的同时,提高跨学科的阅读可读性。适用于内容已完成,但叙事结构或表达不够精准的稿件。
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顶级AI会议作者回复指南
ijcai-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
371
本指南为作者提供了在顶会(如IJCAI)审稿意见反馈时的撰写策略。它强调回复必须高度精炼,只针对影响决策的关键事实性错误、紧迫问题或伦理问题进行纠正,严格禁止提交新结果或内容,确保回复具备极高的针对性。
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AI研究可复现性最佳实践
ijcai-reproducibility
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497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上,如何为不同的贡献类型(如算法、理论、多智能体系统和数据集)提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息,从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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