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国际经济评论论文写作风格指南
ier-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
143
本指南是为针对国际经济评论(IER)等顶级期刊的经济学论文提供的后期润色指南。它强调如何提升论文的行文风格和结构,重点指导了引言(四步法)的撰写,确保在保持学术严谨性的同时,提高跨学科的阅读可读性。适用于内容已完成,但叙事结构或表达不够精准的稿件。
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顶级AI会议作者回复指南
ijcai-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
371
本指南为作者提供了在顶会(如IJCAI)审稿意见反馈时的撰写策略。它强调回复必须高度精炼,只针对影响决策的关键事实性错误、紧迫问题或伦理问题进行纠正,严格禁止提交新结果或内容,确保回复具备极高的针对性。
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AI研究可复现性最佳实践
ijcai-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
497
这是一份关于提升AI研究可复现性的最佳实践指南。文章详细介绍了在顶级AI会议上,如何为不同的贡献类型(如算法、理论、多智能体系统和数据集)提供足够详实的证据链。它指导研究者收集如伪代码、随机数种子、完整证明和公开数据集等关键信息,从而将研究的可靠性等级提升至“令人信服”的水平。
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了解人工智能会议评审流程
ijcai-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
330
本技能详细介绍了顶尖人工智能会议(如IJCAI)复杂的多阶段评审流程。内容涵盖第一阶段摘要拒绝策略、利益冲突处理、决策者角色(PC/AC/SAC)以及如何优化论文清晰度。适用于撰写投稿策略、解读审稿意见或规划论文修改和应对。
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AI学术论文补充材料撰写指南
ijcai-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
223
本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料,强调文件分离、匿名化处理,确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。
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人工智能会议论文投稿流程管理
ijcai-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
366
这是一份为撰写人工智能会议论文(如IJCAI)提供项目管理的流程指南。它详细规划了从确定会议适用性、撰写摘要、上传全文、应对审稿人意见到最终发表的每一个关键阶段。帮助作者团队预见时间节点、识别关键依赖关系和规避潜在的投稿风险。
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IJOC论文贡献定位指南
ijoc-literature-positioning
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304
本指南指导作者如何定位其计算或方法论贡献,适用于投稿至《INFORMS计算期刊》(IJOC)。核心原则是必须同时在运筹学/数学问题域和计算方法论两个前沿进行定位。当稿件的创新性受到质疑,或工作跨越运筹学与计算机科学边界时,应使用此指引。
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学术论文审稿意见回复策略
ijoc-rebuttal
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本技能指导用户撰写专业、有证据支持的学术论文答复信。适用于处理期刊的重大或小修意见,帮助作者构建清晰的逐点回复结构,用重新运行的实验证据回应计算质疑,并掌握专业且有力的辩论技巧。
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IJOC期刊审稿流程与策略
ijoc-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了INFORMS计算期刊(IJOC)从投稿到决策的完整审稿流程。它重点阐述了区域编辑的初步筛选门槛、单盲评审机制以及如何正确解读审稿意见(无论是拒稿还是大修)。帮助作者制定投稿策略,有效规划实验和定位目标期刊。
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学术计算成果展示与呈现
ijoc-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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详细指导作者如何将复杂的计算结果(如性能曲线、缩放关系、随机分布)转化为符合顶级学术期刊要求的、高度可读的展示图表和表格。内容涵盖性能分析、对数轴使用、统计分布展示等专业方法,旨在确保计算结论的呈现专业、有力,并具备高度的可复现性。
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计算算法的理论与模型构建
ijoc-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南指导作者如何为计算优化和算法模型提供严格的理论支持。它要求作者不仅展示实验结果,还必须形式化地证明模型的有效性、算法的收敛性、复杂度和理论保证(如近似比、有限终止性)。内容覆盖了精确方法、启发式算法以及机器学习赋能的优化问题,确保理论和实验结论的高度一致性。
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计算优先研究范围评估
ijoc-topic-selection
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本指南帮助研究人员评估其运筹学或数据分析成果是否具备足够的计算优先性,适合投稿至《INFORMS计算学期刊》(IJOC)。它提供一套严格的范围测试流程,指导作者确认贡献点必须是计算或方法论的进步,并选择合适的投稿领域。
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