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会议论文终稿准备指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
448
本指南为作者提供了接受会议论文进入最终终稿（Camera-Ready）的完整流程。它着重指导如何处理双平台（ACM和IEEE）的出版要求，包括彻底去匿名化、完善双重元数据（如ORCID、DOI和CCS概念）、合理整合审稿意见，以及将数据集和固件链接永久化至公共DOI存档。确保您的论文符合最高学术标准。
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传感系统实验设计与审计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
103
本指南提供了一套用于设计和审计传感系统评估实验的方法论框架。它强调实验必须基于真实硬件进行测量，拒绝纯仿真结果。核心要求包括：精确测量功耗、延迟和物理占用；使用带误差报告的地面真实值；并与经典或理论最优基线进行公平对比，确保科学研究的严谨性和可复现性。
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科研成果可复现性指南

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266
这是一份关于复杂传感器系统成果可复现性的综合指南。它涵盖了固件源代码、详细的硬件物料清单（BOM）、原始传感器轨迹、地面真值数据和校准测量等关键要素。本指南旨在确保科学主张具备可验证性，明确指出对物理设备、硬件和软件工具链的全部依赖关系。
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机器人研究证据包评估指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
108
提供一套结构化的指南，帮助研究人员为机器人学论文（如IROS）准备完整的证据和数据包。涵盖了硬件清单、运行日志、配置参数、代码和数据集等多个层面，确保研究成果的科学性、可复现性和可审计性，以应对审稿人的严格质疑。
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学术论文审稿回复撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
101
本指南为应对学术会议（如IROS）的审稿反馈提供了系统性策略。由于许多会议不设正式的回复环节，回复工作需分散到三个阶段：预提交阶段预判质疑、在定稿中整合修改意见，以及撰写正式的回复信函或重投备忘录。内容强调回复的范围控制、证据的透明化和论述的严谨性。
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学术会议终稿准备流程

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335
本指南为作者提供了一份详尽的终稿准备清单，指导如何将处于匿名审稿阶段的论文转化为最终可发表的终稿（Camera-Ready）。内容涵盖恢复作者信息、整合审稿人意见、遵守IEEE等出版商要求，以及准备公共代码和数据产物，是确保学术论文顺利发表的关键流程。
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机器人实验严谨审核指南

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443
本指南提供了一套用于设计、审核和报告机器人实验的系统方法论，适用于顶级学术会议。它强调科学地将每一个性能主张与可验证的证据（如实际试验、仿真数据、失败分类等）进行匹配。核心内容包括：设定预设的成功标准、报告详尽的失败分类法、确保实验基线公平性，以及使用高级统计方法量化难以避免的仿真到现实（sim-to-real）的差距。
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IROS学术论文评审流程与策略

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250
本指南深入分析IROS的论文评审流程，涵盖了从提交到最终发表的所有阶段。重点讨论了“无反驳期”的策略调整、视频和具身证据的重要性，帮助研究人员优化论文和展示材料，提高被接受率。
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智能机器人研究方向定位

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312
本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。
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IROS学术会议项目规划

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417
用于管理IROS学术会议论文的全部项目周期。它提供了一个从项目概念确立、实验数据采集、论文撰写到最终提交和展示的完整规划流程，帮助用户根据官方截止日期倒推时间线，确保项目按时完成。
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IROS论文写作指南

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473
本指南提供了一套针对顶级机器人会议（如IROS）论文的写作和修改规范。它指导作者如何将“演示用语言”（demo-speak）转化为量化、证据驱动的学术表述，强调任务优先的开篇、系统级的完整描述，并将所有关键论点压缩在严格的页数限制内，无需附录。
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学术论文成果物提交与评估指南

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93
本指南为研究人员提供了关于如何结构化、打包和文档化复杂科学成果物（如模拟结果、代码）的流程指导。它详细说明了设置评估范围的三个层级（可复现、需资源再生、仅检查），帮助作者解决构建脆弱性、运行时间不一致等技术难题，以提高论文的可信度和可复现性。
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