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修复代码库索引和搜索问题
cursor-indexing-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
378
本指南系统性地解决了Cursor IDE中代码库索引和搜索的常见问题。涵盖了索引卡死、@Codebase搜索为空、数据过时以及大型项目性能瓶颈等问题。提供了清理缓存、配置忽略文件和优化资源限制的详细排查步骤。
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Cursor IDE AI快捷键指南
cursor-keybindings
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
246
本指南全面收录了Cursor IDE的键盘快捷键,涵盖了AI驱动的编辑功能(如内联编辑、聊天互动)以及标准的IDE操作命令。帮助用户掌握高效的开发流程,并提供了通过UI或JSON自定义快捷键的详细方法,提升编程效率。
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Cursor项目规则配置
cursor-rules-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
用于在Cursor IDE中配置和管理项目特定的代码规则和架构规范。开发者通过`.mdc`文件定义和强制执行项目标准,例如TypeScript严格模式、React组件结构或API数据校验。该系统为AI助手提供深度上下文,确保代码的一致性和最佳实践的遵循。
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Cursor团队配置与管理
cursor-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南为管理员和团队提供了一份全面的企业版Cursor设置手册。内容涵盖组织计划选择、单点登录(SSO)配置、隐私模式强制执行等高级功能。详细介绍了角色管理、使用量分析、通过Git共享项目规则,以及为新成员提供的入职流程,旨在确保团队代码开发流程安全、高效且规范化。
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AI编程使用量分析仪表板
cursor-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
182
本工具提供企业级的AI代码助手使用量监控和分析后台。它可以全面追踪总请求量、模型消耗、团队活跃度及成本支出,帮助管理者优化资源配额、控制AI开支。核心功能是衡量AI工具的实际应用价值,并量化计算投资回报率(ROI)。
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AI赋能客户支持专家
customer-support
sickn33/antigravity-awesome-skills
373
本技能定位为顶尖的AI客服专家,专注于构建全生命周期客户支持系统。涵盖智能对话AI、自动化工单管理、多渠道(Omnichannel)支持、用户体验分析(CX)和知识库优化。旨在通过技术手段提升服务效率、提高客户满意度,并建立卓越的客户忠诚度。
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Customer.io常见错误排查指南
customerio-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南详细介绍了与Customer.io集成时可能遇到的常见错误,包括API状态码(如401、429)、认证失败、时间戳格式错误以及事件追踪问题。它提供了从代码层面到配置层面的排查步骤和最佳实践,帮助用户快速定位和解决集成故障。
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客户数据平台云部署流水线
customerio-deploy-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本技能提供一套完整的客户数据平台(Customer.io)集成部署流水线,支持部署到Google Cloud Run、Vercel、AWS Lambda和Kubernetes等主流云平台。它指导用户如何使用秘密管理和健康检查机制,确保了部署过程的高安全性和高可靠性,适用于任何CI/CD流程中的生产环境部署。
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代码结构及依赖协议
data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图,不仅记录了依赖关系,更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下,理解项目上下文,进行影响分析和安全重构。
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Databricks部署自动化
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
484
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制,用于管理Databricks中的各种资源,如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置,以基础设施即代码(IaC)的方式定义资源和部署目标(开发、预生产、生产),从而实现可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks本地开发流程
databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles,实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码,同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Databricks数据迁移实战指南
databricks-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
342
本指南提供了一套完整的企业级数据平台迁移方案,专注于将数据仓库从Hadoop、Snowflake、Redshift等遗留系统迁移到Databricks。内容包括数据资产发现、数据类型映射转换,以及使用同步、深度克隆等多种模式进行数据抽取和加载,确保数据迁移过程的完整性和可靠性。
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